دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
استخدم Kimi 2.7 Image-to-Text API لفهم الصور، والأسئلة البصرية، والاستخراج بأسلوب OCR، والاستدلال متعدد الوسائط داخل سير عمل إنتاجي مستقر.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'kimi-2.7-image-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: 'What is roughly shown in this image?'
},
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 300
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'kimi-2.7-image-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{
'type': 'text',
'text': 'What is roughly shown in this image?',
},
{
'type': 'image_url',
'image_url': {
'url': 'https://example.com/sample-image.jpg',
},
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 300,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-2.7-image-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What is roughly shown in this image?"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/sample-image.jpg"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 300
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
توفر Kimi 2.7 Image-to-Text API على Flaq AI وصولا إلى نموذج Moonshot AI متعدد الوسائط لفهم الصور، والأسئلة والأجوبة على الصور، والاستخراج بأسلوب OCR، وسير عمل الاستدلال المرتكز على الصورة. تساعد هذه التكاملة الميسورة مع Kimi vision API المطورين على تحويل مدخلات الصور إلى أوصاف نصية مفيدة وإجابات وملخصات ورؤى منظمة. وهي مصممة للفرق التي تحتاج إلى تحليل صور مستقر من دون صيانة بنية رؤية منفصلة.
ملاحظة يرجى التأكد من امتثال مدخلات الصور والمطالبات لمتطلبات السلامة لدى Moonshot AI وFlaq AI. إذا حدث خطأ، فعدّل مدخل الصورة أو المطالبة ثم حاول مرة أخرى.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو
استخدم GPT 6 Astra وClaude Fable 5.1 في WorkBuddy