Usa Kimi 2.7 Image-to-Text API per comprensione visiva, domande sulle immagini, estrazione in stile OCR e ragionamento multimodale in workflow di produzione stabili.
Modelli Kimi 2.7 correlati
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'kimi-2.7-image-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: 'What is roughly shown in this image?'
},
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 300
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Esempio di invio
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'kimi-2.7-image-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{
'type': 'text',
'text': 'What is roughly shown in this image?',
},
{
'type': 'image_url',
'image_url': {
'url': 'https://example.com/sample-image.jpg',
},
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 300,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Esempio di invio
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-2.7-image-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What is roughly shown in this image?"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/sample-image.jpg"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 300
}'
Prezzi di Kimi 2.7 Image to Text
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
README
API Kimi 2.7 Image-to-Text stabile e conveniente (comprensione visiva Moonshot AI)
L'API Kimi 2.7 Image-to-Text su Flaq AI offre accesso al modello multimodale di Moonshot AI per comprensione visiva, domande e risposte sulle immagini, estrazione in stile OCR e workflow di ragionamento basati su immagini. Questa integrazione conveniente dell'API di visione Kimi aiuta gli sviluppatori a trasformare input immagine in descrizioni testuali utili, risposte, riepiloghi e insight strutturati. È progettata per team che hanno bisogno di analisi delle immagini stabile senza mantenere un'infrastruttura di visione separata.
Funzionalità principali dell'API Kimi 2.7 Image-to-Text
- Comprensione visiva: Analizza input immagine e restituisce descrizioni, spiegazioni e risposte chiare tramite l'integrazione dell'API Kimi 2.7.
- Ragionamento basato su immagini: Combina dettagli visivi con domande degli utenti per supportare analisi di prodotto, revisione documenti, feedback creativo e workflow multimodali.
- Estrazione in stile OCR: Estrai testo visibile, etichette, contenuti di interfaccia e dettagli dell'immagine per automazione e trattamento dati downstream.
- Accesso API per sviluppatori: Aggiungi capacità image-to-text alle applicazioni tramite una route Flaq AI stabile progettata per workflow di produzione.
- Guida flessibile tramite prompt: Usa istruzioni in linguaggio naturale per richiedere brevi didascalie, analisi dettagliate, riepiloghi strutturati o output specifici per attività.
- Workflow di visione convenienti: Crea funzionalità scalabili di analisi visiva con accesso conveniente al modello Moonshot AI.
Come usare l'API Kimi 2.7 Image-to-Text per l'analisi visiva su Flaq AI
- Input: Input immagine più domande in linguaggio naturale o istruzioni di analisi.
- Output: Risposte testuali che descrivono contenuti visivi, estraggono informazioni, rispondono a domande o riepilogano dettagli dell'immagine.
- Supporto immagini: Funziona con workflow comuni di input immagine per visual di prodotto, screenshot, documenti e asset creativi.
- Capacità: Descrizione di immagini, QA visiva, lettura in stile OCR, ragionamento multimodale, analisi di screenshot e riepiloghi visivi strutturati tramite l'integrazione dell'API Kimi 2.7.
Migliori casi d'uso per l'integrazione dell'API Kimi 2.7 Image-to-Text
- Analisi di screenshot e UI: Converti screenshot di app in spiegazioni, note sui bug, osservazioni di accessibilità e output di revisione strutturati.
- Revisione di documenti e moduli: Estrai campi visibili, etichette, tabelle e dettagli dei documenti da immagini per strumenti interni e automazione.
- Comprensione immagini e-commerce: Descrivi prodotti, identifica attributi, riepiloga visual di catalogo e supporta workflow di moderazione o merchandising.
- Feedback su asset creativi: Analizza composizioni, stili visivi, coerenza del brand e creatività di campagna con output guidato da prompt.
- Assistenti IA multimodali: Consenti agli utenti di caricare immagini e fare domande in linguaggio naturale dentro prodotti di supporto, educazione e produttività.
Nota Assicurati che input immagine e prompt rispettino i requisiti di sicurezza di Moonshot AI e Flaq AI. Se si verifica un errore, modifica l'input immagine o il prompt e riprova.
Kimi 2.7 Image-to-Text rispetto ai concorrenti: analisi comparativa
- Kimi 2.7 Image-to-Text rispetto a GPT Image-to-Text
La comprensione immagini di GPT offre un'ampia copertura multimodale. L'API Kimi 2.7 Image-to-Text fornisce un'alternativa Moonshot AI per team che vogliono analisi visiva conveniente tramite Flaq AI. - Kimi 2.7 Image-to-Text rispetto a Gemini Image-to-Text
Gemini è forte nel ragionamento visivo nativo di Google. Kimi 2.7 offre agli sviluppatori un'altra route stabile per descrizioni di immagini, estrazione in stile OCR e domande e risposte sulle immagini. - Kimi 2.7 Image-to-Text rispetto a Claude Vision
Claude Vision è utile per un'interpretazione accurata di immagini e documenti. Kimi 2.7 si concentra su workflow pratici image-to-text per integrazioni di prodotto scalabili. - Kimi 2.7 Image-to-Text rispetto a Grok Image-to-Text
Grok Image-to-Text fornisce il comportamento dei modelli xAI per l'analisi visiva. Kimi 2.7 offre accesso multimodale Moonshot AI per team che confrontano comportamento dei provider e stile di risposta. - Kimi 2.7 Image-to-Text rispetto ai modelli di visione Qwen
I modelli di visione Qwen sono solide opzioni Alibaba. L'API Kimi 2.7 Image-to-Text offre agli sviluppatori un'alternativa basata su Moonshot per la comprensione visiva in produzione.
