
テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Seedance 2.0 画像から動画 APIによるサウンド生成内蔵の高品質動画生成。リアルな人物生成に対応し、スケーラブルなタスクに競争力ある価格と安定したパフォーマンスを提供し、画像ベースの動画制作で高い効率と費用対効果を実感できます。開発者やチームが画像、動画、またはマルチモーダル生成フローへ接続しやすいモデルです。まず生成効果を試し、デザイン、広告素材、バッチ制作、自動化されたコンテンツワークフローに活用できます。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-image-to-video',
prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-image-to-video',
'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-image-to-video",
"prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
ByteDance Seedance V2.0 画像-to-ビデオ API は、開発者とクリエイティブチームのためのプロダクションレベルの AI 動画アニメーションサービスを提供します。この高度な画像-to-ビデオ API 統合により、静止画像を 480p、720p、1080p、4K 解像度、4〜15 秒の高品質なアニメーション動画クリップに変換できます。ByteDance の Dual-Branch Diffusion Transformer アーキテクチャを基盤に構築された Seedance V2.0 モデルは、コンテキスト認識モーション合成とオプションのカメラコントロールを組み合わせており、API は Flaq AI 上でプロフェッショナルなアニメーションワークフロー向けの安定した統合を提供します。
注意 入力画像とプロンプトが ByteDance のコンテンツ安全ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、コンテンツに制限された素材が含まれていないか確認し、修正してから再試行してください。
Seedance V2.0 vs. Seedance 1.5 Pro 画像-to-ビデオ Seedance 1.5 Pro は最大ボリューム向けの超低価格を提供します。Seedance V2.0 画像-to-ビデオ API は Dual-Branch Diffusion Transformer アーキテクチャ、最大 15 秒の長さサポート、最大 4K の解像度オプション、オプションの固定カメラコントロールを追加し、プロフェッショナルなアニメーションワークフロー向けにモーション品質と視覚的忠実度を大幅に向上させます。
Seedance V2.0 vs. Kling 3.0 画像-to-ビデオ Kling 3.0 は人体モーション合成とキャラクターアニメーションに強みがあります。Seedance V2.0 画像-to-ビデオ API はより幅広いアスペクト比サポート(21:9 ウルトラワイドを含む 6 種類)、オプションの固定カメラコントロール、最大 15 秒の長さ、競争力のある 120 クレジット/秒の料金で差別化され、多様なアニメーションシナリオに対して多用途です。
Seedance V2.0 vs. Runway Gen-3 画像-to-ビデオ Runway Gen-3 は強力なクリエイティブな柔軟性と芸術的なコントロールを提供します。Seedance V2.0 画像-to-ビデオ API はより幅広いアスペクト比カバレッジ、オプションの固定カメラモード、最大 15 秒の拡張された長さ、予測可能な秒単位の料金を提供し、スケーラブルでコスト効率の高い画像アニメーションを必要とする開発者にとってより優れた選択肢です。
Seedance V2.0 vs. Veo 3.1 Fast 画像-to-ビデオ Veo 3.1 Fast は Google DeepMind のアーキテクチャを活用して高速アニメーションを提供します。Seedance V2.0 画像-to-ビデオ API はより幅広いアスペクト比サポート(6 種類 vs. 2 種類)、最大 15 秒の長さ、オプションの固定カメラコントロール、より低い秒単位料金で対抗し、多様なコンテンツ制作ニーズに対してより大きな柔軟性を提供します。
Seedance V2.0 vs. Pika 画像-to-ビデオ Pika はスタイル化されたアニメーションとユーザーフレンドリーなインターフェースに優れています。Seedance V2.0 画像-to-ビデオ API はプログラマティックアクセス、6 種類のアスペクト比形式、最大 15 秒の拡張された長さ、オプションのカメラコントロール、予測可能な料金を提供し、運用オーバーヘッドなしでスケーラブルなプロダクション対応の画像アニメーションを必要とする開発者に最適です。
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
シネマティック動画向けのSeedance 2.5 APIがFlaq AIで正式に利用可能になり、クリエイターや開発者は、サウンドの有無を選べるプロンプトベースの動画生成、柔軟なアスペクト比、480pまたは720p出力、そして4秒から30秒までのクリップを直接利用できるようになりました。
Seedance 2.0 Mini API がローンチ間近です。開発者が確認すべきポイント、Seedance 2.0 との比較、そして Flaq AI が API チームの計画立案に役立つ理由を解説します。
WaveSpeed と Flaq AI を、Seedance 2.0 API ワークフローにおけるワークフロー設計、エンドポイント選択、プロンプト検証、レイテンシ、コスト、フォールバック・ルーティング、スケーラブルな動画ビルドの観点で比較する。
Seedance 2.5のリリース見通し、想定されるAPIアップグレード、Seedance 2.0との比較ポイント、プロンプトテスト、そして動画制作ビルダー向けのFlaq AIワークフロー計画を探る。
Flaq AI 上の Seedance 2.0 API を実践的に活用するためのガイド。機能紹介、ワークフローのコツ、価格の背景情報、そしてテキストから動画をより高速に生成するためのアイデアをまとめています。
Flaq AIの動画モデルを、テキスト→動画、画像→動画、編集、商品広告、UGCクリップ、速度、シネマティック品質、そしてAPIワークフローの観点で比較してください。