最大10枚の参照画像を使用したプロンプトによる編集、柔軟な形式、安定したクリエイティブ制作に対応するSeedream 5.0 Pro Edit APIを無料でお試しいただけます。
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高速かつ手頃な Seedream 5.0 Pro Edit API（ByteDance の複数画像編集）
Flaq AI の ByteDance Seedream 5.0 Pro Edit API は、開発者やクリエイティブチーム向けに本番環境対応の画像編集を提供します。このプロフェッショナルな Seedream 画像 API は、自然言語の指示と 1 枚以上の参照画像を組み合わせ、単一のワークフローで既存のビジュアルの変換、指定要素の調整、一貫性のある複数画像構成の作成を可能にします。最大 10 枚の参照画像と柔軟な出力形式に対応し、モデルインフラを管理することなく、デザイン、マーケティング、製品、コンテンツアプリケーションに拡張可能な画像編集を追加できます。
Seedream 5.0 Pro Edit API の主な機能
- 自然言語による画像編集： 手動の編集パイプラインを構築することなく、必要な変更を平易な言葉で記述して既存画像を変換します。
- 複数参照画像への対応： 複数の元画像を使用して構成を導き、視覚情報を組み合わせ、複数の参照に基づく出力を作成します。
- 対象を絞ったビジュアル変更： 全体のクリエイティブ目標を明確に保ちながら、被写体、背景、ライティング、色、スタイル、構図を編集します。
- 参照画像に基づく一貫性： 提供画像を使用して重要な視覚的特徴を維持し、結果全体で人物、製品、被写体、スタイルの一貫性を導きます。
- 柔軟なアスペクト比対応： さまざまな制作・公開ニーズに合わせて、横長、正方形、縦長、ワイド形式の編集済み出力を作成します。
- 開発者向け API ワークフロー： 安定した画像タスク API を通じて、参照画像 URL、編集プロンプト、出力サイズを送信します。
Flaq AI で Seedream 5.0 Pro Edit API を使用する方法
- 入力： 1～10 件の参照画像 URL と、目的の編集または組み合わせた結果を記述した自然言語プロンプト。
- 出力： Flaq AI の画像タスクワークフローで返される、編集済みまたは参照画像に基づく画像。
- アスペクト比： 必須の幅と高さの比率値を指定し、対応する横長、正方形、縦長、ワイド形式から選択します。
- 参照ワークフロー： 直接変換には 1 枚の画像を、比較、組み合わせ、参照画像に基づく作成には複数の画像を使用します。
- 機能： Seedream API 統合によるプロンプトベースの画像編集、背景とスタイルの変更、被写体の調整、複数画像の構成、参照画像に基づくビジュアル生成。
Seedream 5.0 Pro Edit API 統合の主なユースケース
- マーケティングクリエイティブの適応： キャンペーンビジュアルを刷新し、設定やスタイルを変更し、承認済みの既存素材から新しいバリエーションを作成します。
- 製品画像ワークフロー： 製品写真を視覚的な参照として使用しながら、背景、ライティング、構図、見せ方を調整します。
- 複数参照画像の構成： 複数の画像から被写体、環境、製品、スタイルの特徴を組み合わせ、一貫性のある新しい出力を作成します。
- ブランドとキャラクターの一貫性： 参照画像を使用して、キャンペーン、ソーシャル、ストーリーテリング素材で繰り返し登場する視覚的な細部を導きます。
- プロフェッショナルなデザイン反復： 手作業の制作や再撮影に入る前に、制御されたビジュアル変更を迅速にテストします。
注意 プロンプトと参照画像が ByteDance の安全性ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、入力に制限対象または非対応のコンテンツがないか確認し、リクエストを調整して再試行してください。
Seedream 5.0 Pro Edit と競合モデルの比較分析
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Seedream 5.0 Pro Edit vs. Seedream 5.0 Edit
Seedream 5.0 Edit は、一般的なプロンプトベースの画像変換に対応します。Seedream 5.0 Pro Edit は、Seedream ファミリー内でプロフェッショナルな参照画像ベースの編集と複数画像ワークフローを行うためのモデルです。 -
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit は、Google の Gemini エコシステムを通じた高速な画像編集を重視しています。Seedream 5.0 Pro Edit は、複数参照画像による制作と本番向け画像ワークフローに、ByteDance の選択肢を提供します。 -
Seedream 5.0 Pro Edit vs. GPT Image 2 Edit
GPT Image 2 Edit は、OpenAI エコシステムを通じた幅広い編集機能を提供します。Seedream 5.0 Pro Edit は、複数の参照入力を用いた指示ベースの編集に、マネージドなもう一つの選択肢を開発者へ提供します。 -
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Qwen Image 2.0 Edit
Qwen Image 2.0 Edit は、Alibaba の画像変換・ビジュアル制作アプローチを提供します。Seedream 5.0 Pro Edit は、ByteDance の Seedream ファミリーを基盤とした参照画像中心の編集ワークフローを構築するチームに適しています。 -
Seedream 5.0 Pro Edit vs. 手動の画像編集パイプライン
手動ツールは詳細なピクセル単位の制御を提供しますが、より多くの制作作業時間が必要です。Seedream 5.0 Pro Edit は、拡張可能な API ワークフローを通じて、コンセプト作成、バリエーション生成、参照画像に基づく変換の自動化を支援します。
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"