Guide Claude Code
Configurer les modèles Claude de Flaq AI et découvrir les skills Claude Code
API Claude Sonnet 4.6 pour le raisonnement documentaire sur PDF, rapports, contrats et questions sur fichiers. Accès Claude stable et abordable pour les workflows de production.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-sonnet-4.6-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096,
top_p: 0.5,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-sonnet-4.6-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
'top_p': 0.5,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4.6-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096,
"top_p": 0.5,
"top_k": 50
}'
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
L'API Claude Sonnet 4.6 File Analysis sur Flaq AI fournit un accès à l'API Claude pour les workflows de production qui nécessitent une vitesse équilibrée, une analyse attentive et un suivi fiable des instructions. Cette intégration Claude API rapide, performante et prête pour la production aide les développeurs à créer des expériences d'analyse de fichiers avec un contexte conversationnel flexible, des prompts sensibles aux documents, des workflows d'outils pris en charge et des réglages propres aux routes sur Flaq AI. Conçue pour les charges de production, elle donne aux équipes un moyen stable d'ajouter des capacités IA avancées sans gérer l'infrastructure de modèles ni écrire une plomberie propre à chaque fournisseur à partir de zéro.
Note Veillez à ce que vos prompts, fichiers importés et workflows applicatifs respectent les consignes de sécurité et d'utilisation d'Anthropic. Si une erreur se produit, vérifiez que l'entrée ne contient pas de contenu restreint, simplifiez la demande, puis réessayez.
Claude Sonnet 4.6 vs. GPT 5.5 GPT 5.5 est positionné pour les workflows avancés de raisonnement et de codage OpenAI. Claude Sonnet 4.6 se distingue par le suivi d'instructions propre à Claude, l'analyse attentive et une forte adéquation avec les workflows de rédaction, de fichiers et d'agents.
Claude Sonnet 4.6 vs. GPT 5.4 GPT 5.4 met l'accent sur des performances OpenAI abordables pour le travail professionnel. Claude Sonnet 4.6 offre une alternative Claude API avec une qualité de réponse attentive, des contrôles pratiques et des sorties fiables pour les tâches d'analyse de fichiers.
Claude Sonnet 4.6 vs. Gemini Les modèles Gemini sont solides pour les cas d'usage multimodaux natifs de Google. Claude Sonnet 4.6 se différencie par le style de réponse attentif de Claude, le raisonnement documentaire pratique et le comportement d'outils orienté production.
Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek Reasoner DeepSeek Reasoner est utile pour les charges de raisonnement sensibles aux coûts. Claude Sonnet 4.6 fournit une qualité Claude managée, un comportement de production plus sûr et une meilleure adéquation avec les workflows de rédaction professionnelle, de codage et d'analyse.
Claude Sonnet 4.6 vs. Llama Les modèles Llama donnent aux développeurs le contrôle des modèles ouverts et la flexibilité de l'auto-hébergement. Claude Sonnet 4.6 convient mieux aux équipes qui veulent une API managée, un solide suivi des instructions et des sorties de haute qualité sans travail d'infrastructure de modèles.
Configurer les modèles Claude de Flaq AI et découvrir les skills Claude Code

Configurer les modèles GPT de Flaq AI et découvrir les skills Codex
Utiliser les modèles LLM de Flaq AI dans Hermes Agent
Utilisez GLM 5.2, Kimi K3 et DeepSeek v4 dans ZCode
Exécutez DeepSeek Harness avec les modèles DeepSeek de Flaq AI
Connectez les agents d'IA aux outils de génération d'images et de vidéos de Flaq
Utilisez GPT 6 Astra et Claude Fable 5.1 dans WorkBuddy