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Configurer les modèles Claude de Flaq AI et découvrir les skills Claude Code
Essayez gratuitement l'API Claude Fable 5 Web Search pour la recherche étayée, les réponses actuelles, les notes de marché et les workflows LLM connectés au web. Stable, avec des prix compétitifs pour les équipes.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Find the latest public information about Claude Fable 5 and summarize it for a product brief.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-fable-5-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Find the latest public information about Claude Fable 5 and summarize it for a product brief.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Find the latest public information about Claude Fable 5 and summarize it for a product brief."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
L'API Claude Fable 5 Web Search combine le raisonnement linguistique de style Anthropic avec une recherche tenant compte du web pour les developpeurs et les equipes de recherche. Cette integration abordable de l'API Claude web search vous aide a creer des assistants de reponses actuelles, des copilotes de recherche, des outils de veille marche et des workflows d'analyse etayes via un endpoint Flaq AI unifie. Claude Fable 5 Web Search est concu pour les equipes qui ont besoin de reponses LLM informees par le contexte en ligne tout en gardant une integration simple, stable et adaptee a la production.
Remarque Veuillez vous assurer que vos prompts et taches de recherche respectent les consignes de securite d'Anthropic, les politiques d'utilisation de Flaq AI et les conditions applicables des sites web. Si une erreur survient, affinez votre demande puis reessayez.
Claude Fable 5 Web Search vs. Claude Text-to-Text
Les workflows Claude uniquement textuels sont ideaux pour les prompts qui contiennent deja tout le contexte necessaire. Claude Fable 5 Web Search ajoute du contexte en ligne pour la recherche, les reponses actuelles et l'analyse etayee tout en conservant le meme workflow d'API Claude convivial pour les developpeurs.
Claude Fable 5 Web Search vs. Perplexity API
Perplexity est connu pour la generation de reponses axee d'abord sur la recherche. L'API Claude Fable 5 Web Search offre une couche de raisonnement de style Anthropic avec une integration flexible sur Flaq AI, utile pour les equipes qui veulent des reponses tenant compte du web dans des produits LLM plus larges.
Claude Fable 5 Web Search vs. GPT Web Search
Les options GPT web search offrent une forte couverture de l'ecosysteme OpenAI. Claude Fable 5 Web Search donne aux developpeurs une alternative orientee Claude pour des syntheses etayees, des briefs de recherche et des applications LLM abordables tenant compte du web.
Claude Fable 5 Web Search vs. Gemini Grounding
Gemini grounding se connecte etroitement a l'ecosysteme de recherche et de modeles de Google. Claude Fable 5 Web Search se concentre sur une qualite de reponse stable de style Anthropic, un deploiement d'API simple et des workflows de recherche pratiques via Flaq AI.
Claude Fable 5 Web Search vs. pipelines de recherche personnalises
Les systemes de retrieval personnalises offrent un controle maximal, mais exigent une infrastructure de recherche, une logique de classement et une orchestration des prompts. L'API Claude Fable 5 Web Search simplifie la pile en combinant retrieval tenant compte du web et raisonnement LLM dans une integration abordable.
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Configurer les modèles GPT de Flaq AI et découvrir les skills Codex
Utiliser les modèles LLM de Flaq AI dans Hermes Agent
Utilisez GLM 5.2, Kimi K3 et DeepSeek v4 dans ZCode
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