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KI-Bilder aus Text-Prompts erstellen
Erstelle Charaktervideos mit der Kling 3.0 Motion Control API von Kuaishou. Steuere die Bewegung mit einem Bild, einem Referenzvideo und einem Prompt über die einheitliche Video-API von Flaq AI.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-3.0-motion-control',
prompt: 'Animate the character in the reference image using the dance movements from the reference video',
images: ['https://example.com/character.jpg'],
videos: ['https://example.com/dance-reference.mp4'],
character_orientation: 'video',
resolution: '720p',
keep_original_sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-3.0-motion-control',
'prompt': 'Animate the character in the reference image using the dance movements from the reference video',
'images': ['https://example.com/character.jpg'],
'videos': ['https://example.com/dance-reference.mp4'],
'character_orientation': 'video',
'resolution': '720p',
'keep_original_sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-3.0-motion-control",
"prompt": "Animate the character in the reference image using the dance movements from the reference video",
"images": ["https://example.com/character.jpg"],
"videos": ["https://example.com/dance-reference.mp4"],
"character_orientation": "video",
"resolution": "720p",
"keep_original_sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
|---|
Die Kling 3.0 Motion Control API von Kuaishou bietet Entwicklern und Kreativteams KI-gestützte Bewegungsübertragung für Charaktere. Mit dieser API-Integration zur Bewegungssteuerung animieren Sie ein Charakter-Referenzbild anhand der Bewegungen aus einem Referenzvideo, angeleitet durch natürlichsprachliche Prompts. Das Modell basiert auf Kuaishous Kling-3.0-Pipeline zur Bewegungssteuerung und konzentriert sich auf charakterorientierte Animationsabläufe. Die API ermöglicht dabei eine zuverlässige Integration mit optionaler Beibehaltung des Originaltons für den Produktionseinsatz auf Flaq AI.
Hinweis Stellen Sie sicher, dass Ihre Prompts und hochgeladenen Medien den Richtlinien von Kuaishou zur Inhaltssicherheit entsprechen. Prüfen Sie bei einem Fehler die Inhaltsbeschränkungen, passen Sie die Eingaben an und versuchen Sie es erneut.
Kling 3.0 Motion Control im Vergleich zu Kling 2.6 Motion Control
Kling 2.6 Motion Control bietet auf Flaq AI dieselben Parameter zur Bewegungssteuerung zu einem niedrigeren Preis. Kling 3.0 Motion Control ist der Endpunkt der Generation 3.0 für denselben Ablauf zur Bewegungsübertragung mit Bild und Video, wenn Sie die neuere Modellreihe verwenden möchten.
Kling 3.0 Motion Control im Vergleich zu Kling Image-to-Video
Kling Image-to-Video animiert Standbilder allein anhand von Prompts. Die Kling 3.0 Motion Control API benötigt ein Referenzvideo, sodass Bewegungen, Timing und Hinweise zur Darbietung aus realen Aufnahmen stammen – besser geeignet, wenn Bewegungen originalgetreu auf ein Charakterbild übertragen werden sollen.
Kling 3.0 Motion Control im Vergleich zu Runway Act-One / Bewegungswerkzeugen
Runway bietet leistungsstarke, darbietungsgesteuerte Kreativwerkzeuge in einer studioorientierten Oberfläche. Die Kling 3.0 Motion Control API konzentriert sich auf die programmgesteuerte Bewegungsübertragung mit Bild und Video sowie Ausrichtungssteuerung und optionaler Beibehaltung des Originaltons für Entwickler-Pipelines.
Kling 3.0 Motion Control im Vergleich zur Charakterbewegung von Pika
Pika legt den Schwerpunkt auf stilisierte Animationen und zugängliche Kreativoberflächen. Kling 3.0 Motion Control bietet API-zentrierten Zugang, HD-Auflösungsoptionen und produktionsorientierte Bewegungsübertragung für skalierbare Charakterabläufe.
Kling 3.0 Motion Control im Vergleich zur Charakteranimation von Luma
Luma ist für schnelle generative Videoerlebnisse bekannt. Die Kling 3.0 Motion Control API unterscheidet sich durch explizite Optionen zur Charakterausrichtung, referenzvideogesteuerte Bewegungsübertragung und eine vorhersehbare Integration in Flaq AI zur Produktionsautomatisierung.
Erkunde mehrere KI-Erstellungstools fuer schnelle Bild- und Videoablaeufe direkt im Browser und skaliere erfolgreiche Ideen anschliessend mit produktionsreifen Modell-APIs von Flaq AI. Flaq AI bietet eine einheitliche API-Schicht fuer alle Modelle, damit Workflows einfach nutzbar und skalierbar bleiben.

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KI-Bilder aus Bildern und Text-Prompts erstellen

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Bilder in KI-Videos animieren

KI-Bilder und -Videos in einem zentralen Arbeitsbereich erstellen

Konsistente Videos aus Referenzmedien erstellen

Erstelle visuelle KI-Bild- und Videoworkflows auf einer unendlichen Arbeitsfläche