Преобразуйте одно референсное изображение в 3D-модель с настраиваемыми параметрами выравнивания, ориентации, текстуры, материала, геометрии, масштаба и сетки.
Связанные модели Tripo3D H3.1
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-image-to-3d',
image_url: 'https://example.com/object.png',
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Пример опроса
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Пример отправки
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-image-to-3d',
'image_url': 'https://example.com/object.png',
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Пример отправки
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-image-to-3d",
"image_url": "https://example.com/object.png",
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Попробуйте пример
Цены на Tripo H3.1 Image to 3D
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
README
Высокоточный API Tripo H3.1 Image-to-3D (3D-реконструкция по изображениям с помощью ИИ)
API Tripo H3.1 Image-to-3D от Tripo3D AI преобразует одно референсное изображение в детализированный 3D-ассет для разработчиков, творческих команд и процессов 3D-производства. Модель Tripo H3.1 интерпретирует видимую структуру и внешний вид поверхности, чтобы создать меш с дополнительными текстурами и PBR-материалами. С помощью Flaq AI команды могут интегрировать реконструкцию Image-to-3D в процессы визуализации продуктов, создания игровой графики, электронной коммерции и генерации контента.
Основные возможности API Tripo H3.1 Image-to-3D
- 3D-реконструкция по одному изображению: Преобразуйте одно четкое изображение объекта в 3D-модель, используя референс как визуальную основу для формы и внешнего вида поверхности.
- Геометрия с учетом референса: Создавайте детализированную геометрию, отражающую объект на исходном изображении, благодаря чему API полезен, когда для концепции, продукта или существующего визуального материала нужен 3D-аналог.
- Вывод текстур и PBR-материалов: Создавайте дополнительные текстурированные ассеты с физически корректными материалами для процессов рендеринга, которым нужны более реалистичные поверхности и реакция на освещение.
- Управление визуальным соответствием: Направляйте генерацию на сохранение внешнего вида исходного изображения или отдавайте приоритет целостной 3D-структуре в зависимости от цели проекта.
- Гибкая подготовка ассетов: Настраивайте качество, масштаб и параметры топологии для задач визуализации продуктов, творческих итераций, постобработки или передачи ассетов.
- Готовый к API процесс Image-to-3D: Добавьте 3D-генерацию по изображениям в контентные системы, инструменты для витрин и творческие платформы, а также в автоматизированные производственные процессы на Flaq AI.
Как использовать API Tripo H3.1 Image-to-3D для 3D-реконструкции на Flaq AI
- Входные данные: Одно четкое референсное изображение, на котором основной объект хорошо виден в кадре и легко отделяется от фона.
- Результат: Созданный 3D-меш с дополнительными текстурами и PBR-материалами, возвращаемый через процесс API Flaq AI для рендеринга, доработки или передачи.
- Ориентация на референс: Выберите, должен ли результат быть ближе к внешнему виду исходного изображения или уделять больше внимания геометрической целостности.
- Подготовка ассетов: Гибкие настройки качества, размера и меша помогают подготовить созданные ассеты к различным производственным требованиям.
- Возможности: 3D-реконструкция по изображениям, генерация высокодетализированных мешей, вывод с учетом текстур, управление ориентацией и предоставление ассетов через API с помощью Tripo H3.1.
Лучшие сценарии интеграции API Tripo H3.1 Image-to-3D
- Визуализация товаров для электронной коммерции: Преобразуйте изображения товаров в 3D-ассеты для интерактивных витрин, рекламных сцен и иммерсивных презентаций товаров.
- Игровая графика и виртуальные миры: Превращайте концепт-арты, референсы реквизита и дизайны коллекционных предметов в исходные ассеты для игр, виртуальных пространств и 3D-сред.
- Производство маркетинговых материалов: Повторно используйте ключевой визуальный образ кампании как 3D-объект для продуктовых роликов, контента в социальных сетях, брендированной анимации и цифровой рекламы.
- Анализ дизайна и концепций: Предоставьте заинтересованным сторонам пространственную версию дизайн-референса, помогая командам раньше обсуждать форму, направление материалов и презентацию.
- Автоматизация контентных платформ: Реализуйте функции Image-to-3D в творческих приложениях и процессах управления ассетами с помощью масштабируемой интеграции API Flaq AI.
Примечание Для наиболее надежного результата используйте четкое изображение одного основного объекта с минимальными перекрытиями. Убедитесь, что у вас есть права на загрузку и преобразование каждого исходного изображения.
Tripo H3.1 Image-to-3D и конкуренты: сравнительный анализ
-
Tripo H3.1 Image-to-3D и Tripo H3.1 Text-to-3D: Image-to-3D начинает работу с визуального референса и идеально подходит, когда важен целевой внешний вид. Text-to-3D предоставляет больше свободы, если ассет начинается с концепции или текстового описания.
-
Tripo H3.1 Image-to-3D и Tripo H3.1 Multiview-to-3D: Image-to-3D сводит подготовку входных данных к минимуму, используя одно исходное изображение. Multiview-to-3D предпочтительнее, когда доступно несколько ракурсов одного объекта и требуется более полное референсное покрытие.
-
Tripo H3.1 Image-to-3D и Meshy Image-to-3D: Meshy предлагает доступный процесс создания 3D с помощью ИИ на основе изображений. API Tripo H3.1 Image-to-3D ориентирован на высокоточную генерацию с соблюдением референса, дополнительными PBR-материалами и гибкими вариантами подготовки ассетов для производственных задач.
-
Tripo H3.1 Image-to-3D и Rodin Image-to-3D: Rodin — известное решение для создания 3D-ассетов по визуальным референсам. Tripo H3.1 отличается высокодетализированным процессом генерации H3.1 и прямой интеграцией в процессы API Flaq AI.
-
Tripo H3.1 Image-to-3D и ручная 3D-реконструкция: Ручная реконструкция может потребовать значительного времени на моделирование и текстурирование. Tripo H3.1 обеспечивает быструю отправную точку с учетом референса, которую художники могут доработать для итогового производственного контекста.