
テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Vidu Q3 Turbo APIによる高速なスタートからエンドフレームの動画生成。精密なフレーム境界制御が必要な高並列ワークフローに安定かつ低コストで提供し、プロフェッショナルな現場にも圧倒的な作業効率・高いコストパフォーマンスを実現します。開発者、クリエイター、チームがモデルの効果を素早く検証し、実際の制作フローに組み込みやすい内容です。生成品質、利用コスト、安定した体験のバランスを取りながら活用できます。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'viduq3-turbo-start-end-frame',
prompt: 'Smooth morphing transition between the two keyframes, cinematic lighting',
image_url: 'https://example.com/start.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end.jpg',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '720p',
duration: 5,
sound: true,
bgm: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'viduq3-turbo-start-end-frame',
'prompt': 'Smooth morphing transition between the two keyframes, cinematic lighting',
'image_url': 'https://example.com/start.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end.jpg',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '720p',
'duration': 5,
'sound': True,
'bgm': False
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "viduq3-turbo-start-end-frame",
"prompt": "Smooth morphing transition between the two keyframes, cinematic lighting",
"image_url": "https://example.com/start.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end.jpg",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
"sound": true,
"bgm": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレーム API は、開発者とクリエイティブチームのために、コスト効率の高い高速 AI 動画生成サービスを提供しています。このネイティブ音声・動画始点-終点フレーム API 統合により、正確な開始フレームと終了フレームを定義することで、540p、720p、または 1080p の解像度で同期音声付きの専門的な動画クリップを生成でき、時間は 1〜15 秒です。Shengshu Technology の Q3 アーキテクチャをベースに構築された Vidu Q3 Turbo は、Flaq AI での大量生産ワークフロー向けに、高速処理と細かなフレーム制御を組み合わせています。
注意 プロンプトが Vidu のコンテンツ安全ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、プロンプトに制限されたコンテンツがないかを確認し、修正してから再試行してください。
Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレーム vs. Vidu Q3 Pro 始点-終点フレーム Vidu Q3 Pro 始点-終点フレームはより高い秒単位料金(分层按秒计费)で強化されたモーション忠実度とプレミアムレンダリング品質を提供します。Vidu Q3 Turbo はより低価格(分层按秒计费)で強力な制御された生成を提供し、速度とコスト効率が優先される大量ワークフローに最適な選択肢となっています。
Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレーム vs. Vidu Q3 Turbo 画像-to-ビデオ Vidu Q3 Turbo 画像-to-ビデオは単一のソース画像を動画クリップにアニメーション化します。Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレームは始点と終点の両フレームを使用して動画の軌跡を正確に誘導します。2 つの定義された視覚状態間の制御されたトランジションが必要なアプリケーションに最適です。
Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレーム vs. Kling Video O3 Standard 画像-to-ビデオ Kling Video O3 Standard は MVL 搭載の画像アニメーションとオプションの音響効果を提供します。Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレームはデュアルフレーム軌跡制御、シングルパスのネイティブ音声・動画合成、マルチ解像度料金体系で差別化されており、正確な始点-終点視覚制御が必要なアプリケーションに最適です。
Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレーム vs. Runway Gen-3 始点-終点フレーム Runway Gen-3 は強力なクリエイティブコントロールと芸術的柔軟性を提供します。Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレーム API はネイティブ音声生成、マルチ解像度料金体系、高速処理速度、競争力のある秒単位料金で差別化されており、予算を意識した開発者にアクセスしやすい選択肢です。
Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレーム vs. Veo 3.1 Fast 画像-to-ビデオ Veo 3.1 Fast は Google DeepMind の最適化されたアーキテクチャで始点・終点フレーム制御を提供します。Vidu Q3 Turbo 始点-終点フレームはネイティブ音声・動画合成、マルチ解像度料金体系、最大 15 秒の長時間で差別化されており、多様な制御された動画生成ワークフローに幅広く対応しています。
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。