텍스트를 이미지로
텍스트 프롬프트에서 AI 이미지 만들기
Vidu/viduq3-turbo-start-end-frame
viduq3-turbo-start-end-frame
Vidu Q3 Turbo API를 이용한 빠른 시작-종료 프레임 동영상 생성으로, 정밀한 프레임 경계 제어가 필요한 고동시성 워크플로에 최적의 안정성과 합리성을 제공합니다. 뛰어난 품질과 효율성, 그리고 경쟁력 있는 가격으로 대량 처리 환경에서 효율적인 확장이 가능합니다. 개발자, 크리에이터, 팀이 모델 효과를 빠르게 검증하고 실제 콘텐츠 제작 흐름에 쉽게 연결할 수 있습니다.
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관련 Vidu Q3 Turbo 모델
API 예제
제출 예제
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'viduq3-turbo-start-end-frame',
prompt: 'Smooth morphing transition between the two keyframes, cinematic lighting',
image_url: 'https://example.com/start.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end.jpg',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '720p',
duration: 5,
sound: true,
bgm: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'viduq3-turbo-start-end-frame',
'prompt': 'Smooth morphing transition between the two keyframes, cinematic lighting',
'image_url': 'https://example.com/start.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end.jpg',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '720p',
'duration': 5,
'sound': True,
'bgm': False
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "viduq3-turbo-start-end-frame",
"prompt": "Smooth morphing transition between the two keyframes, cinematic lighting",
"image_url": "https://example.com/start.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end.jpg",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
"sound": true,
"bgm": false
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
AI 비디오 생성기를 지금 사용해보세요
Vidu Q3 Turbo Start-End Frame 가격
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
|---|
README
빠르고 경제적인 Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 API (Vidu의 제어된 네이티브 오디오-비디오 생성)
Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 API는 개발자와 크리에이티브 팀을 위한 비용 효율적이고 고속의 AI 비디오 생성 서비스를 제공합니다. 이 네이티브 오디오-비디오 시작-끝 프레임 API 통합을 통해 정확한 시작 및 끝 프레임을 정의하여 540p, 720p 또는 1080p 해상도에서 동기화된 오디오가 포함된 전문적인 비디오 클립을 생성할 수 있으며, 지속 시간은 1~15초입니다. Shengshu Technology의 Q3 아키텍처를 기반으로 구축된 Vidu Q3 Turbo는 Flaq AI에서의 대용량 프로덕션 워크플로를 위해 빠른 처리와 세밀한 프레임 제어를 결합합니다.
Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 API의 주요 기능
- 정밀한 시작 및 끝 프레임 제어: 정확한 시작 및 끝 프레임을 정의하여 비디오 생성 궤적을 유도하고, Vidu Q3 Turbo API를 통해 원하는 모션 결과와 지정된 시각적 상태 간의 원활한 전환을 보장합니다.
- 네이티브 오디오-비디오 합성: API를 통해 단일 패스로 동기화된 오디오가 포함된 비디오를 직접 생성합니다. 후반 작업 오디오 처리가 필요 없으며, 고속으로 몰입감 있는 즉시 배포 가능한 결과물을 제공합니다.
- 초고속 생성: Vidu Q3 Turbo는 전문적인 품질을 유지하면서 생성 속도를 우선시하여, 시간에 민감한 콘텐츠 제작을 위한 빠른 크리에이티브 반복과 고처리량 프로덕션 워크플로를 지원합니다.
- 다중 해상도 출력: 540p, 720p 또는 1080p 해상도로 비디오를 생성하며, 유연한 초당 요금제(각각 400/600/800 Credits/초)를 통해 다양한 프로덕션 요구에 맞는 비용-품질 최적화가 가능합니다.
- 긴 지속 시간 지원: 1~15초의 비디오 클립을 생성하며 요청별로 지속 시간을 구성할 수 있어, 다양한 콘텐츠 요구에 맞는 클립 길이를 완전히 제어할 수 있습니다.
- 선택적 스타일 제어: 스타일 파라미터를 적용하여 생성된 비디오의 시각적 미학을 유도하고 일관된 브랜드 정렬과 크리에이티브 방향성을 유지합니다.
- 유연한 화면 비율 지원: API는 소셜 미디어 콘텐츠와 디지털 마케팅 캠페인에 최적화된 다양한 화면 비율을 지원합니다.
Flaq AI에서 Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 API로 제어된 비디오 생성하는 방법
- 입력: 시작 프레임 이미지 (필수)와 끝 프레임 이미지 (필수), 추가 안내를 위한 선택적 자연어 프롬프트
- 출력: 동기화된 오디오가 포함된 비디오 (MP4 형식), Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 API 통합을 통해 보안 CDN URL로 전달
- 지속 시간: 1~15초, 요청별 구성 가능
- 해상도 및 요금: 540p (400 Credits/초), 720p (600 Credits/초), 1080p (800 Credits/초)
- 오디오: 비디오 출력에 네이티브 동기화 오디오 생성 포함
- 스타일: 시각적 미학 제어를 위한 선택적 스타일 파라미터
- 기능: Vidu Q3 Turbo API를 통한 빠른 시작-끝 프레임 비디오 생성, 네이티브 오디오-비디오 합성, 정밀한 모션 궤적 제어, 다중 해상도 출력
Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 API 통합의 최적 활용 사례
- 제어된 전환 생성: 제품 쇼케이스, 전후 비교, 장면 전환을 위해 두 개의 정의된 시각적 상태 간의 부드럽고 정밀한 비디오 전환을 생성합니다.
- 소셜 미디어 콘텐츠 제작: 정의된 시작 및 끝 프레임, 동기화된 오디오, 빠른 납기로 Instagram Reels, TikTok, YouTube Shorts를 위한 플랫폼 최적화 비디오를 제작합니다.
- 전자상거래 제품 쇼케이스: 정확한 시작 및 끝 상태로 제품 변환 비디오를 생성합니다. 제품 기능, 색상 변형, 사용 시나리오를 시연하는 데 이상적입니다.
- 빠른 프로토타이핑 및 반복: 정의된 시각적 경계와 초고속 생성 속도로 제어된 애니메이션 콘셉트를 빠르게 탐구합니다. 애자일 워크플로에 이상적입니다.
- 자동화 콘텐츠 파이프라인: 예측 가능한 초당 요금제와 네이티브 오디오 합성으로 자동화 시작-끝 프레임 비디오 생성 워크플로를 구동하여 고처리량 프로덕션 시스템을 지원합니다.
참고 프롬프트가 Vidu의 콘텐츠 안전 지침을 준수하는지 확인하십시오. 오류가 발생하면 제한된 콘텐츠가 있는지 프롬프트를 검토하고 수정한 후 다시 시도하십시오.
Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 vs 경쟁사: 비교 분석
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Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 vs. Vidu Q3 Pro 시작-끝 프레임 Vidu Q3 Pro 시작-끝 프레임은 더 높은 초당 요금제(700/1500/1600 Credits/초)로 향상된 모션 충실도와 프리미엄 렌더링 품질을 제공합니다. Vidu Q3 Turbo는 더 낮은 가격(400/600/800 Credits/초)으로 강력한 제어된 생성을 제공하여, 속도와 비용 효율성을 우선시하는 대용량 워크플로에 선호되는 선택입니다.
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Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 vs. Vidu Q3 Turbo 이미지-투-비디오 Vidu Q3 Turbo 이미지-투-비디오는 단일 소스 이미지를 비디오 클립으로 애니메이션화합니다. Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임은 시작 및 끝 프레임 모두를 사용하여 비디오 궤적을 정밀하게 유도합니다. 두 개의 정의된 시각적 상태 간의 제어된 전환이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.
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Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 vs. Kling Video O3 Standard 이미지-투-비디오 Kling Video O3 Standard는 MVL 기반 이미지 애니메이션과 선택적 오디오 효과를 제공합니다. Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임은 이중 프레임 궤적 제어, 단일 패스의 네이티브 오디오-비디오 합성, 다중 해상도 요금 체계로 차별화되어 정밀한 시작-끝 시각적 제어가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.
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Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 vs. Runway Gen-3 시작-끝 프레임 Runway Gen-3는 강력한 크리에이티브 제어와 예술적 유연성을 제공합니다. Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 API는 네이티브 오디오 생성, 다중 해상도 요금 체계, 빠른 처리 속도, 경쟁력 있는 초당 요금제로 차별화되어 예산에 민감한 개발자에게 접근하기 쉽습니다.
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Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임 vs. Veo 3.1 Fast 이미지-투-비디오 Veo 3.1 Fast는 Google DeepMind의 최적화된 아키텍처로 시작 및 끝 프레임 제어를 제공합니다. Vidu Q3 Turbo 시작-끝 프레임은 네이티브 오디오-비디오 합성, 다중 해상도 요금 체계, 최대 15초의 지속 시간으로 차별화되어 다양한 제어된 비디오 생성 워크플로에 다목적으로 활용됩니다.
강력한 AI 도구에서 Vidu Q3 Turbo Start-End Frame 모델을 직접 사용하세요
브라우저에서 빠른 이미지 및 비디오 워크플로를 위한 여러 AI 제작 도구를 살펴본 뒤, 성공한 아이디어를 Flaq AI의 프로덕션 준비 모델 API로 확장하세요. Flaq AI는 모든 모델을 위한 통합 API 레이어를 제공해 워크플로를 쉽게 사용하고 확장할 수 있게 합니다.
