Trình tạo AI Text to Image
Tạo hình ảnh trau chuốt từ prompt bằng các model hình ảnh AI hàng đầu, thiết lập linh hoạt và quy trình nhanh trên trình duyệt.
Vidu/viduq3-reference-to-video
viduq3-reference-to-video
Dùng thử miễn phí Vidu Q3 Reference-to-Video API với tối đa bốn hình ảnh tham chiếu, đầu ra 1080p, âm thanh tùy chọn, thời lượng linh hoạt và kiểm soát seed.
Reference to Video
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'viduq3-reference-to-video',
prompt: 'Keep the character from image one and the jacket details from image two while walking through a rainy city',
resolution: '1080p',
duration: 8,
aspect_ratio: '9:16',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/outfit-reference.jpg'
],
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'viduq3-reference-to-video',
prompt: 'Keep the character from <<<image_1>>> wearing the coat from <<<image_2>>> while entering the rainy city shown in <<<image_3>>>, then return to a close-up of <<<image_1>>>',
resolution: '1080p',
duration: 8,
aspect_ratio: '9:16',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/coat-reference.jpg',
'https://example.com/rainy-city-reference.jpg'
],
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Ví dụ polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'viduq3-reference-to-video',
'prompt': 'Keep the character from image one and the jacket details from image two while walking through a rainy city',
'resolution': '1080p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '9:16',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/outfit-reference.jpg'
],
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'viduq3-reference-to-video',
'prompt': 'Keep the character from <<<image_1>>> wearing the coat from <<<image_2>>> while entering the rainy city shown in <<<image_3>>>, then return to a close-up of <<<image_1>>>',
'resolution': '1080p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '9:16',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/coat-reference.jpg',
'https://example.com/rainy-city-reference.jpg'
],
'sound': True,
'seed': 42
}
)
media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "viduq3-reference-to-video",
"prompt": "Keep the character from image one and the jacket details from image two while walking through a rainy city",
"resolution": "1080p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "9:16",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/outfit-reference.jpg"
],
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "viduq3-reference-to-video",
"prompt": "Keep the character from <<<image_1>>> wearing the coat from <<<image_2>>> while entering the rainy city shown in <<<image_3>>>, then return to a close-up of <<<image_1>>>",
"resolution": "1080p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "9:16",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/coat-reference.jpg",
"https://example.com/rainy-city-reference.jpg"
],
"sound": true,
"seed": 42
}'
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Thử ngay AI tạo video
Giá Vidu Q3 Reference to Video
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
README
API Vidu Q3 Reference-to-Video Chuyên Nghiệp (Tạo Video Nhất Quán với Âm Thanh Gốc)
API Vidu Q3 Reference-to-Video mang đến khả năng tạo video AI sẵn sàng cho sản xuất dành cho các nhà phát triển và đội ngũ sáng tạo cần nhân vật, vật thể và cảnh nhất quán. Tích hợp API reference-to-video này sử dụng một hoặc nhiều hình ảnh tham chiếu để cố định danh tính chủ thể trong khi tạo video nhiều cảnh quay mạch lạc với âm thanh gốc được đồng bộ. Được xây dựng trên mô hình Q3 thế hệ mới của Vidu, giải pháp này kết hợp khả năng chuyển đổi máy quay thông minh, tính nhất quán cao giữa các cảnh quay và điều khiển đầu ra linh hoạt cho các quy trình kể chuyện có thể mở rộng trên Flaq AI.
Các Tính Năng Chính của API Vidu Q3 Reference-to-Video
- Tạo với Nhiều Hình Ảnh Tham Chiếu: Sử dụng nhiều hình ảnh tham chiếu để xác định nhân vật, sản phẩm, vật thể hoặc cảnh và duy trì các chi tiết hình ảnh thiết yếu của chúng trong video được tạo.
- Tính Nhất Quán Cao Giữa Các Cảnh Quay: Duy trì các chủ thể dễ nhận biết qua các vị trí máy quay, thay đổi cảnh và nhịp tường thuật khác nhau để kể chuyện nhiều cảnh quay mạch lạc.
- Đầu Ra Âm Thanh-Video Gốc: Tạo hội thoại, giọng thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và âm nhạc cùng với hình ảnh để có các clip đồng bộ, sẵn sàng xuất bản.
- Chuyển Đổi Máy Quay Thông Minh: Định hướng nhịp điệu điện ảnh và ngôn ngữ máy quay trong khi Vidu Q3 duy trì tính liền mạch qua các góc nhìn thay đổi.
- Các Mức Độ Phân Giải Linh Hoạt: Tạo video ở 540p, 720p hoặc 1080p để cân bằng tốc độ, chất lượng và yêu cầu sản xuất.
- Hỗ Trợ Đa Dạng Định Dạng: Tạo video với nhiều tỷ lệ khung hình ngang, dọc, vuông và tiêu chuẩn cho quy trình mạng xã hội, quảng cáo và giải trí.
- Kiểm Soát Sáng Tạo Có Thể Tái Tạo: Sử dụng prompt ngôn ngữ tự nhiên và kiểm soát seed để tinh chỉnh hành động, hội thoại, định hướng cảnh và các biến thể đầu ra.
Cách Sử Dụng API Vidu Q3 Reference-to-Video để Tạo Video Nhất Quán trên Flaq AI
- Đầu Vào: Ít nhất một hình ảnh tham chiếu cùng prompt bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả chủ thể, hội thoại, hành động, bối cảnh, hướng máy quay và âm thanh mong muốn.
- Đầu Ra: Các clip video được định hướng bằng tham chiếu với âm thanh gốc được đồng bộ, cung cấp thông qua tích hợp API Vidu Q3 Reference-to-Video.
- Phương Tiện Tham Chiếu: Hỗ trợ nhiều hình ảnh để thiết lập chủ thể và các yếu tố hình ảnh nhất quán.
- Độ Phân Giải: Đầu ra 540p, 720p hoặc 1080p.
- Thời Lượng: Tạo clip ngắn linh hoạt cho cách kể chuyện một cảnh quay và nhiều cảnh quay.
- Tỷ Lệ Khung Hình: Hỗ trợ nhiều định dạng cho bố cục xuất bản ngang, dọc, vuông và tiêu chuẩn.
- Khả Năng: Tính nhất quán của chủ thể qua nhiều tham chiếu, chuyển đổi máy quay thông minh, tạo âm thanh-video gốc, hội thoại đa ngôn ngữ và các vòng lặp được kiểm soát bằng seed thông qua API Vidu Q3.
Các Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất cho Tích Hợp API Vidu Q3 Reference-to-Video
- Loạt Video Ngắn với Nhân Vật Nhất Quán: Tạo các nhân vật xuất hiện xuyên suốt những câu chuyện nhiều cảnh quay trong khi vẫn giữ nguyên diện mạo, trang phục và danh tính từ các tham chiếu được cung cấp.
- Nội Dung Hội Thoại & Tường Thuật: Tạo đồng thời các cuộc hội thoại, giọng thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và hình ảnh cho phim hài kịch, phim ngắn và nội dung mạng xã hội nhiều tập.
- Kể Chuyện Sản Phẩm Thương Mại Điện Tử: Tạo video minh họa sản phẩm và cảnh phong cách sống trong khi duy trì các chi tiết sản phẩm dễ nhận biết qua các lần thay đổi máy quay.
- Quảng Cáo & Nội Dung Thương Hiệu: Xây dựng video chiến dịch bám sát tham chiếu với linh vật, người phát ngôn, sản phẩm và âm thanh gốc nhất quán.
- Pipeline Kể Chuyện Tự Động: Tích hợp khả năng tạo nội dung nghe nhìn nhất quán vào các nền tảng sáng tạo, hệ thống truyền thông, công cụ tiếp thị và quy trình nội dung khối lượng lớn.
Lưu ý Hãy đảm bảo prompt và hình ảnh tham chiếu của bạn tuân thủ nguyên tắc an toàn nội dung của Vidu. Nếu xảy ra lỗi, hãy kiểm tra nội dung bị hạn chế trong đầu vào, điều chỉnh rồi thử lại.
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Đối Thủ: Phân Tích So Sánh
-
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Vidu Q3 Image-to-Video Vidu Q3 Image-to-Video tạo chuyển động cho một hình ảnh ban đầu. Vidu Q3 Reference-to-Video sử dụng nhiều tham chiếu chủ thể để duy trì danh tính và tính liền mạch trong quá trình tạo nội dung tường thuật nhiều cảnh quay phong phú hơn.
-
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Vidu Q3 Turbo Reference-to-Video Vidu Q3 Turbo ưu tiên tốc độ tối đa và hiệu quả chi phí. Vidu Q3 tập trung vào tính nhất quán cao hơn qua các vị trí máy quay và chất lượng sản xuất cân bằng cho quy trình tường thuật, thương hiệu và nhân vật.
-
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Seedance V2.0 Reference-to-Video Seedance V2.0 hỗ trợ đầu vào tham chiếu đa phương thức đa dạng. Vidu Q3 tạo khác biệt qua khả năng cố định chủ thể bằng nhiều hình ảnh, chuyển đổi máy quay thông minh và hội thoại, hiệu ứng cùng âm nhạc gốc được đồng bộ chặt chẽ.
-
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Wan 2.7 Reference-to-Video Wan 2.7 hỗ trợ kết hợp hình ảnh, video và tham chiếu giọng nói tùy chọn. Vidu Q3 chú trọng tính nhất quán hiệu quả từ nhiều hình ảnh, đầu ra âm thanh-video gốc và cách kể chuyện mạch lạc qua các lần thay đổi máy quay.
-
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Kling Video O3 Reference-to-Video Kling Video O3 cung cấp khả năng suy luận chuyển động và cảnh theo tham chiếu mạnh mẽ. Vidu Q3 mang đến tính nhất quán của chủ thể từ nhiều hình ảnh, âm thanh gốc đa ngôn ngữ và khả năng chuyển đổi cảnh quay thông minh để tạo nên những câu chuyện nghe nhìn hoàn chỉnh.
Khám phá nhiều công cụ sáng tạo với Flaq AI
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.
Trình tạo AI Image to Image
Tải lên hình ảnh tham chiếu, hướng dẫn chỉnh sửa bằng prompt và biến đổi hình ảnh cho thiết kế, marketing và sản xuất sáng tạo.
Trình tạo AI Text to Video
Biến ý tưởng cảnh viết bằng văn bản thành video AI ngắn với lựa chọn model, prompt chuyển động và điều khiển tạo thực tế.
Trình tạo AI Image to Video
Biến hình ảnh tham chiếu thành clip video AI mượt mà cho sản phẩm, chân dung, bài đăng xã hội và ý tưởng sáng tạo.