Vidu/viduq3-reference-to-video

viduq3-reference-to-video

Dùng thử miễn phí Vidu Q3 API cho chuyển nội dung tham chiếu thành video với tối đa bốn hình ảnh tham chiếu, đầu ra 1080p, âm thanh tùy chọn, thời lượng linh hoạt và kiểm soát seed. Dành cho nhà sáng tạo.

Reference to Video

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'viduq3-reference-to-video',
    prompt: 'Keep the character from image one and the jacket details from image two while walking through a rainy city',
    resolution: '1080p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '9:16',
    images: [
      'https://example.com/character-reference.jpg',
      'https://example.com/outfit-reference.jpg'
    ],
    sound: true,
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'viduq3-reference-to-video',
    prompt: 'Keep the character from <<<image_1>>> wearing the coat from <<<image_2>>> while entering the rainy city shown in <<<image_3>>>, then return to a close-up of <<<image_1>>>',
    resolution: '1080p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '9:16',
    images: [
      'https://example.com/character-reference.jpg',
      'https://example.com/coat-reference.jpg',
      'https://example.com/rainy-city-reference.jpg'
    ],
    sound: true,
    seed: 42
  })
});

const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;

Ví dụ polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'viduq3-reference-to-video',
        'prompt': 'Keep the character from image one and the jacket details from image two while walking through a rainy city',
        'resolution': '1080p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '9:16',
        'images': [
            'https://example.com/character-reference.jpg',
            'https://example.com/outfit-reference.jpg'
        ],
        'sound': True,
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
media_reference_response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'viduq3-reference-to-video',
        'prompt': 'Keep the character from <<<image_1>>> wearing the coat from <<<image_2>>> while entering the rainy city shown in <<<image_3>>>, then return to a close-up of <<<image_1>>>',
        'resolution': '1080p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '9:16',
        'images': [
            'https://example.com/character-reference.jpg',
            'https://example.com/coat-reference.jpg',
            'https://example.com/rainy-city-reference.jpg'
        ],
        'sound': True,
        'seed': 42
    }
)

media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "viduq3-reference-to-video",
    "prompt": "Keep the character from image one and the jacket details from image two while walking through a rainy city",
    "resolution": "1080p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "9:16",
    "images": [
      "https://example.com/character-reference.jpg",
      "https://example.com/outfit-reference.jpg"
    ],
    "sound": true,
    "seed": 42
  }'

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "viduq3-reference-to-video",
    "prompt": "Keep the character from <<<image_1>>> wearing the coat from <<<image_2>>> while entering the rainy city shown in <<<image_3>>>, then return to a close-up of <<<image_1>>>",
    "resolution": "1080p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "9:16",
    "images": [
      "https://example.com/character-reference.jpg",
      "https://example.com/coat-reference.jpg",
      "https://example.com/rainy-city-reference.jpg"
    ],
    "sound": true,
    "seed": 42
  }'

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Thử ngay AI tạo video

Giá Vidu Q3 Reference to Video

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Độ phân giải: 1080p	$0.1600 mỗi giây	-	Tiêu chuẩn
Độ phân giải: 720p	$0.1500 mỗi giây	-	Tiêu chuẩn
Độ phân giải: 540p	$0.0700 mỗi giây	-	Tiêu chuẩn

README

API Vidu Q3 Reference-to-Video Chuyên Nghiệp (Tạo Video Nhất Quán với Âm Thanh Gốc)

API Vidu Q3 Reference-to-Video mang đến khả năng tạo video AI sẵn sàng cho sản xuất dành cho các nhà phát triển và đội ngũ sáng tạo cần nhân vật, vật thể và cảnh nhất quán. Tích hợp API reference-to-video này sử dụng một hoặc nhiều hình ảnh tham chiếu để cố định danh tính chủ thể trong khi tạo video nhiều cảnh quay mạch lạc với âm thanh gốc được đồng bộ. Được xây dựng trên mô hình Q3 thế hệ mới của Vidu, giải pháp này kết hợp khả năng chuyển đổi máy quay thông minh, tính nhất quán cao giữa các cảnh quay và điều khiển đầu ra linh hoạt cho các quy trình kể chuyện có thể mở rộng trên Flaq AI.

Các Tính Năng Chính của API Vidu Q3 Reference-to-Video

Tạo với Nhiều Hình Ảnh Tham Chiếu: Sử dụng nhiều hình ảnh tham chiếu để xác định nhân vật, sản phẩm, vật thể hoặc cảnh và duy trì các chi tiết hình ảnh thiết yếu của chúng trong video được tạo.
Tính Nhất Quán Cao Giữa Các Cảnh Quay: Duy trì các chủ thể dễ nhận biết qua các vị trí máy quay, thay đổi cảnh và nhịp tường thuật khác nhau để kể chuyện nhiều cảnh quay mạch lạc.
Đầu Ra Âm Thanh-Video Gốc: Tạo hội thoại, giọng thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và âm nhạc cùng với hình ảnh để có các clip đồng bộ, sẵn sàng xuất bản.
Chuyển Đổi Máy Quay Thông Minh: Định hướng nhịp điệu điện ảnh và ngôn ngữ máy quay trong khi Vidu Q3 duy trì tính liền mạch qua các góc nhìn thay đổi.
Các Mức Độ Phân Giải Linh Hoạt: Tạo video ở 540p, 720p hoặc 1080p để cân bằng tốc độ, chất lượng và yêu cầu sản xuất.
Hỗ Trợ Đa Dạng Định Dạng: Tạo video với nhiều tỷ lệ khung hình ngang, dọc, vuông và tiêu chuẩn cho quy trình mạng xã hội, quảng cáo và giải trí.
Kiểm Soát Sáng Tạo Có Thể Tái Tạo: Sử dụng prompt ngôn ngữ tự nhiên và kiểm soát seed để tinh chỉnh hành động, hội thoại, định hướng cảnh và các biến thể đầu ra.

Cách Sử Dụng API Vidu Q3 Reference-to-Video để Tạo Video Nhất Quán trên Flaq AI

Đầu Vào: Ít nhất một hình ảnh tham chiếu cùng prompt bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả chủ thể, hội thoại, hành động, bối cảnh, hướng máy quay và âm thanh mong muốn.
Đầu Ra: Các clip video được định hướng bằng tham chiếu với âm thanh gốc được đồng bộ, cung cấp thông qua tích hợp API Vidu Q3 Reference-to-Video.
Phương Tiện Tham Chiếu: Hỗ trợ nhiều hình ảnh để thiết lập chủ thể và các yếu tố hình ảnh nhất quán.
Độ Phân Giải: Đầu ra 540p, 720p hoặc 1080p.
Thời Lượng: Tạo clip ngắn linh hoạt cho cách kể chuyện một cảnh quay và nhiều cảnh quay.
Tỷ Lệ Khung Hình: Hỗ trợ nhiều định dạng cho bố cục xuất bản ngang, dọc, vuông và tiêu chuẩn.
Khả Năng: Tính nhất quán của chủ thể qua nhiều tham chiếu, chuyển đổi máy quay thông minh, tạo âm thanh-video gốc, hội thoại đa ngôn ngữ và các vòng lặp được kiểm soát bằng seed thông qua API Vidu Q3.

Các Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất cho Tích Hợp API Vidu Q3 Reference-to-Video

Loạt Video Ngắn với Nhân Vật Nhất Quán: Tạo các nhân vật xuất hiện xuyên suốt những câu chuyện nhiều cảnh quay trong khi vẫn giữ nguyên diện mạo, trang phục và danh tính từ các tham chiếu được cung cấp.
Nội Dung Hội Thoại & Tường Thuật: Tạo đồng thời các cuộc hội thoại, giọng thuyết minh, hiệu ứng âm thanh và hình ảnh cho phim hài kịch, phim ngắn và nội dung mạng xã hội nhiều tập.
Kể Chuyện Sản Phẩm Thương Mại Điện Tử: Tạo video minh họa sản phẩm và cảnh phong cách sống trong khi duy trì các chi tiết sản phẩm dễ nhận biết qua các lần thay đổi máy quay.
Quảng Cáo & Nội Dung Thương Hiệu: Xây dựng video chiến dịch bám sát tham chiếu với linh vật, người phát ngôn, sản phẩm và âm thanh gốc nhất quán.
Pipeline Kể Chuyện Tự Động: Tích hợp khả năng tạo nội dung nghe nhìn nhất quán vào các nền tảng sáng tạo, hệ thống truyền thông, công cụ tiếp thị và quy trình nội dung khối lượng lớn.

Lưu ý Hãy đảm bảo prompt và hình ảnh tham chiếu của bạn tuân thủ nguyên tắc an toàn nội dung của Vidu. Nếu xảy ra lỗi, hãy kiểm tra nội dung bị hạn chế trong đầu vào, điều chỉnh rồi thử lại.

Vidu Q3 Reference-to-Video so với Đối Thủ: Phân Tích So Sánh

Vidu Q3 Reference-to-Video so với Vidu Q3 Image-to-Video Vidu Q3 Image-to-Video tạo chuyển động cho một hình ảnh ban đầu. Vidu Q3 Reference-to-Video sử dụng nhiều tham chiếu chủ thể để duy trì danh tính và tính liền mạch trong quá trình tạo nội dung tường thuật nhiều cảnh quay phong phú hơn.
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Vidu Q3 Turbo Reference-to-Video Vidu Q3 Turbo ưu tiên tốc độ tối đa và hiệu quả chi phí. Vidu Q3 tập trung vào tính nhất quán cao hơn qua các vị trí máy quay và chất lượng sản xuất cân bằng cho quy trình tường thuật, thương hiệu và nhân vật.
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Seedance V2.0 Reference-to-Video Seedance V2.0 hỗ trợ đầu vào tham chiếu đa phương thức đa dạng. Vidu Q3 tạo khác biệt qua khả năng cố định chủ thể bằng nhiều hình ảnh, chuyển đổi máy quay thông minh và hội thoại, hiệu ứng cùng âm nhạc gốc được đồng bộ chặt chẽ.
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Wan 2.7 Reference-to-Video Wan 2.7 hỗ trợ kết hợp hình ảnh, video và tham chiếu giọng nói tùy chọn. Vidu Q3 chú trọng tính nhất quán hiệu quả từ nhiều hình ảnh, đầu ra âm thanh-video gốc và cách kể chuyện mạch lạc qua các lần thay đổi máy quay.
Vidu Q3 Reference-to-Video so với Kling Video O3 Reference-to-Video Kling Video O3 cung cấp khả năng suy luận chuyển động và cảnh theo tham chiếu mạnh mẽ. Vidu Q3 mang đến tính nhất quán của chủ thể từ nhiều hình ảnh, âm thanh gốc đa ngôn ngữ và khả năng chuyển đổi cảnh quay thông minh để tạo nên những câu chuyện nghe nhìn hoàn chỉnh.

Sử dụng trực tiếp Mô hình Vidu Q3 Reference to Video trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Văn bản thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Văn bản thành video

Tạo video AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành video

Biến hình ảnh thành video AI

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Nội dung tham chiếu thành video

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Canvas AI

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Giá Vidu Q3 Reference to Video

Mô hình liên quan

README

API Vidu Q3 Reference-to-Video Chuyên Nghiệp (Tạo Video Nhất Quán với Âm Thanh Gốc)

Các Tính Năng Chính của API Vidu Q3 Reference-to-Video

Cách Sử Dụng API Vidu Q3 Reference-to-Video để Tạo Video Nhất Quán trên Flaq AI

Các Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất cho Tích Hợp API Vidu Q3 Reference-to-Video

Vidu Q3 Reference-to-Video so với Đối Thủ: Phân Tích So Sánh

Sử dụng trực tiếp Mô hình Vidu Q3 Reference to Video trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Văn bản thành hình ảnh

Hình ảnh thành hình ảnh

Văn bản thành video

Hình ảnh thành video

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Nội dung tham chiếu thành video

Canvas AI

Thêm bài viết về Vidu Q3 Reference to Video