KI-Text-zu-Bild-Generator
Erstelle hochwertige Bilder aus Prompts mit fuehrenden KI-Bildmodellen, flexiblen Einstellungen und einem schnellen browserbasierten Ablauf.
Vidu/viduq3-reference-to-video
viduq3-reference-to-video
Testen Sie die Vidu Q3 Reference-to-Video API kostenlos mit bis zu vier Referenzbildern, 1080p-Ausgabe, optionalem Ton, flexibler Dauer und Seed-Steuerung.
Reference to Video
API-Beispiele
Anfragebeispiel
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'viduq3-reference-to-video',
prompt: 'Keep the character from image one and the jacket details from image two while walking through a rainy city',
resolution: '1080p',
duration: 8,
aspect_ratio: '9:16',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/outfit-reference.jpg'
],
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'viduq3-reference-to-video',
prompt: 'Keep the character from <<<image_1>>> wearing the coat from <<<image_2>>> while entering the rainy city shown in <<<image_3>>>, then return to a close-up of <<<image_1>>>',
resolution: '1080p',
duration: 8,
aspect_ratio: '9:16',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/coat-reference.jpg',
'https://example.com/rainy-city-reference.jpg'
],
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Polling-Beispiel
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Anfragebeispiel
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'viduq3-reference-to-video',
'prompt': 'Keep the character from image one and the jacket details from image two while walking through a rainy city',
'resolution': '1080p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '9:16',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/outfit-reference.jpg'
],
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'viduq3-reference-to-video',
'prompt': 'Keep the character from <<<image_1>>> wearing the coat from <<<image_2>>> while entering the rainy city shown in <<<image_3>>>, then return to a close-up of <<<image_1>>>',
'resolution': '1080p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '9:16',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/coat-reference.jpg',
'https://example.com/rainy-city-reference.jpg'
],
'sound': True,
'seed': 42
}
)
media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Anfragebeispiel
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "viduq3-reference-to-video",
"prompt": "Keep the character from image one and the jacket details from image two while walking through a rainy city",
"resolution": "1080p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "9:16",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/outfit-reference.jpg"
],
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based and follows the images array order:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<image_3>>> = images[2]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "viduq3-reference-to-video",
"prompt": "Keep the character from <<<image_1>>> wearing the coat from <<<image_2>>> while entering the rainy city shown in <<<image_3>>>, then return to a close-up of <<<image_1>>>",
"resolution": "1080p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "9:16",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/coat-reference.jpg",
"https://example.com/rainy-city-reference.jpg"
],
"sound": true,
"seed": 42
}'
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Probieren Sie jetzt den KI-Video-Generator aus
Preise für Vidu Q3 Reference to Video
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
|---|
README
Professionelle Vidu Q3 Reference-to-Video API (einheitliche Videogenerierung mit nativer Audioausgabe)
Die Vidu Q3 Reference-to-Video API bietet Entwicklern und Kreativteams produktionsreife KI-Videogenerierung, wenn sie einheitliche Figuren, Objekte und Szenen benötigen. Diese Reference-to-Video-API-Integration verwendet ein oder mehrere Referenzbilder, um die Identität von Motiven zu verankern und gleichzeitig schlüssige Videos mit mehreren Einstellungen und synchronisierter nativer Audioausgabe zu generieren. Das Q3-Modell der neuen Generation von Vidu kombiniert intelligente Kamerawechsel, hohe einstellungsübergreifende Einheitlichkeit und flexible Ausgabe- steuerung für skalierbare Storytelling-Workflows auf Flaq AI.
Hauptfunktionen der Vidu Q3 Reference-to-Video API
- Generierung mit mehreren Referenzbildern: Verwenden Sie mehrere Referenzbilder, um Figuren, Produkte, Objekte oder Szenen zu definieren und ihre wesentlichen visuellen Details im generierten Video zu bewahren.
- Hohe einstellungsübergreifende Einheitlichkeit: Halten Sie Motive über verschiedene Kamerapositionen, Szenenwechsel und narrative Momente hinweg erkennbar, um schlüssige Geschichten mit mehreren Einstellungen zu erzählen.
- Native Audio-Video-Ausgabe: Generieren Sie Dialoge, Sprechertexte, Soundeffekte und Musik zusammen mit dem Bildmaterial für synchronisierte, veröffentlichungsfertige Clips.
- Intelligente Kamerawechsel: Bestimmen Sie das filmische Tempo und die Bildsprache, während Vidu Q3 die Kontinuität zwischen wechselnden Blickwinkeln wahrt.
- Flexible Auflösungsstufen: Generieren Sie mit 540p, 720p oder 1080p, um Geschwindigkeit, Qualität und Produktions- anforderungen auszubalancieren.
- Umfassende Formatunterstützung: Erstellen Sie Videos in mehreren Quer-, Hoch-, Quadrat- und Standardformaten für Social-Media-, Werbe- und Unterhaltungsworkflows.
- Reproduzierbare kreative Steuerung: Verwenden Sie natürlichsprachliche Prompts und Seed-Steuerung, um Handlungen, Dialoge, Szenen- regie und Ausgabevarianten zu verfeinern.
So verwenden Sie die Vidu Q3 Reference-to-Video API für einheitliche Videogenerierung auf Flaq AI
- Eingabe: Mindestens ein Referenzbild und ein natürlichsprachlicher Prompt, der Motive, Dialoge, Handlungen, Schauplatz, Kameraführung und den gewünschten Ton beschreibt.
- Ausgabe: Referenzgesteuerte Videoclips mit nativer synchronisierter Audioausgabe, die über die Integration der Vidu Q3 Reference-to-Video API bereitgestellt werden.
- Referenzmedien: Unterstützt mehrere Bilder zur Verankerung einheitlicher Motive und visueller Elemente.
- Auflösung: Ausgabe mit 540p, 720p oder 1080p.
- Dauer: Flexible Generierung von Kurzclips für Geschichten mit einzelnen oder mehreren Einstellungen.
- Seitenverhältnisse: Unterstützt mehrere Formate für Quer-, Hoch-, Quadrat- und Standardlayouts zur Veröffentlichung.
- Funktionen: Einheitlichkeit von Motiven mit mehreren Referenzen, intelligente Kamerawechsel, native Audio-Video-Generierung, mehrsprachige Dialoge und Seed-gesteuerte Iterationen über die Vidu Q3 API.
Beste Anwendungsfälle für die Integration der Vidu Q3 Reference-to-Video API
- Kurzserien mit einheitlichen Figuren: Inszenieren Sie wiederkehrende Figuren in Geschichten mit mehreren Einstellungen und bewahren Sie dabei Aussehen, Kleidung und Identität aus den bereitgestellten Referenzen.
- Dialog- und Erzählinhalte: Generieren Sie Gespräche, Sprechertexte, Soundeffekte und Bildmaterial gemeinsam für humoristische Dramen, Kurzfilme und episodische Social-Media-Inhalte.
- E-Commerce-Produktgeschichten: Erstellen Sie Produktvorführungen und Lifestyle-Szenen und halten Sie dabei Produktdetails über Kamerawechsel hinweg erkennbar.
- Werbe- und Markeninhalte: Erstellen Sie referenzkonforme Kampagnenvideos mit einheitlichen Maskottchen, Sprechern, Produkten und nativem Ton.
- Automatisierte Storytelling-Pipelines: Integrieren Sie einheitliche audiovisuelle Generierung in Kreativplattformen, Medien- systeme, Marketingwerkzeuge und Workflows für große Inhaltsmengen.
Hinweis Stellen Sie sicher, dass Ihre Prompts und Referenzbilder den Inhaltssicherheitsrichtlinien von Vidu entsprechen. Falls ein Fehler auftritt, prüfen Sie Ihre Eingaben auf unzulässige Inhalte, passen Sie sie an und versuchen Sie es erneut.
Vidu Q3 Reference-to-Video im Vergleich zur Konkurrenz: Vergleichsanalyse
-
Vidu Q3 Reference-to-Video vs. Vidu Q3 Image-to-Video Vidu Q3 Image-to-Video animiert ein Ausgangsbild. Vidu Q3 Reference-to-Video verwendet mehrere Motivreferenzen, um Identität und Kontinuität bei einer facettenreicheren narrativen Generierung mit mehreren Einstellungen zu wahren.
-
Vidu Q3 Reference-to-Video vs. Vidu Q3 Turbo Reference-to-Video Vidu Q3 Turbo priorisiert maximale Geschwindigkeit und Kosten- effizienz. Vidu Q3 konzentriert sich auf eine stärkere Einheitlichkeit über Kamerapositionen hinweg und ausgewogene Produktionsqualität für narrative, marken- und figurenbezogene Workflows.
-
Vidu Q3 Reference-to-Video vs. Seedance V2.0 Reference-to-Video Seedance V2.0 unterstützt umfassende Referenzeingaben aus gemischten Modalitäten. Vidu Q3 zeichnet sich durch Motivverankerung mit mehreren Bildern, intelligente Kamerawechsel und präzise synchronisierte native Dialoge, Effekte und Musik aus.
-
Vidu Q3 Reference-to-Video vs. Wan 2.7 Reference-to-Video Wan 2.7 unterstützt gemischte Bild-, Video- und optionale Stimm- referenzen. Vidu Q3 legt den Schwerpunkt auf effiziente Einheitlichkeit aus mehreren Bildern, native Audio-Video-Ausgabe und schlüssiges Storytelling über Kamerawechsel hinweg.
-
Vidu Q3 Reference-to-Video vs. Kling Video O3 Reference-to-Video Kling Video O3 bietet ausgeprägtes referenzgesteuertes Bewegungs- und Szenenverständnis. Vidu Q3 bietet die Einheitlichkeit von Motiven aus mehreren Bildern, native mehrsprachige Audioausgabe und intelligente Einstellungswechsel für vollständige audiovisuelle Geschichten.
Mehrere Kreativ-Tools mit Flaq AI entdecken
Erkunde mehrere KI-Erstellungstools fuer schnelle Bild- und Videoablaeufe direkt im Browser und skaliere erfolgreiche Ideen anschliessend mit produktionsreifen Modell-APIs von Flaq AI. Flaq AI bietet eine einheitliche API-Schicht fuer alle Modelle, damit Workflows einfach nutzbar und skalierbar bleiben.
KI-Image-to-Image-Generator
Lade ein Referenzbild hoch, steuere Bearbeitungen mit Prompts und transformiere Visuals fuer Design, Marketing und kreative Produktion.
KI-Text-zu-Video-Generator
Verwandle geschriebene Szenenideen mit Modellauswahl, Bewegungs-Prompts und praktischen Generierungssteuerungen in kurze KI-Videos.
KI-Image-to-Video-Generator
Animiere Referenzbilder zu fluessigen KI-Videoclips fuer Produkte, Portraets, Social Posts und kreative Konzepte.