
Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Pembuatan video cepat oleh Vidu Q3 Turbo API dengan kualitas yang andal. Ideal untuk aplikasi real-time yang membutuhkan API pembuatan video dengan latensi rendah dan hemat biaya.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'viduq3-turbo-image-to-video',
prompt: 'Camera slowly pushes in, subtle wind in the trees, natural motion',
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '720p',
duration: 5,
sound: true,
bgm: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'viduq3-turbo-image-to-video',
'prompt': 'Camera slowly pushes in, subtle wind in the trees, natural motion',
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '720p',
'duration': 5,
'sound': True,
'bgm': False
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "viduq3-turbo-image-to-video",
"prompt": "Camera slowly pushes in, subtle wind in the trees, natural motion",
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
"sound": true,
"bgm": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
API Vidu Q3 Turbo Image-to-Video menghadirkan animasi video AI yang hemat biaya dan berkecepatan tinggi untuk para pengembang dan tim kreatif. Integrasi API image-to-video audio-video asli ini memungkinkan Anda mengubah gambar statis menjadi klip video profesional dengan audio yang disinkronkan pada resolusi 540p, 720p, atau 1080p dengan durasi 1–15 detik. Dibangun di atas arsitektur Q3 dari Shengshu Technology, Vidu Q3 Turbo menggabungkan pemrosesan animasi yang cepat dengan sintesis audio-video asli untuk alur kerja produksi volume tinggi di Flaq AI.
Catatan Pastikan prompt Anda mematuhi panduan keamanan konten Vidu. Jika terjadi kesalahan, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, dan coba lagi.
Vidu Q3 Turbo vs. Vidu Q3 Pro Image-to-Video Vidu Q3 Pro menghadirkan fidelitas gerakan yang ditingkatkan dan kualitas rendering premium dengan harga per detik yang lebih tinggi (harga berjenjang per detik). Vidu Q3 Turbo menyediakan animasi audio-video asli yang kuat dengan harga lebih rendah (harga berjenjang per detik)—menjadikannya pilihan utama untuk alur kerja animasi volume tinggi di mana kecepatan dan efisiensi biaya adalah prioritas.
Vidu Q3 Turbo vs. Kling Video O3 Standard Image-to-Video Kling Video O3 Standard menawarkan animasi gambar berbasis MVL dengan efek audio opsional dan durasi hingga 15 detik. Vidu Q3 Turbo membedakan diri melalui sintesis audio-video asli dalam satu proses, tingkatan harga multi-resolusi, dan pemrosesan animasi yang lebih cepat—ideal untuk aplikasi yang mengutamakan animasi audio-visual terintegrasi dengan kecepatan.
Vidu Q3 Turbo vs. Runway Gen-3 Image-to-Video Runway Gen-3 menawarkan fleksibilitas kreatif yang kuat dan kontrol artistik. API Vidu Q3 Turbo Image-to-Video membedakan diri melalui generasi audio asli, tingkatan harga multi-resolusi, kecepatan pemrosesan yang cepat, dan integrasi yang mulus ke dalam alur kerja produksi—membuatnya lebih terjangkau bagi pengembang yang memperhatikan anggaran.
Vidu Q3 Turbo vs. Pika Image-to-Video Pika unggul dalam animasi bergaya dan antarmuka yang ramah pengguna. Vidu Q3 Turbo menyediakan akses API terprogram, generasi audio asli, opsi multi-resolusi, dan harga per detik yang hemat biaya—ideal untuk pengembang yang membangun pipeline animasi gambar yang terukur.
Vidu Q3 Turbo vs. Grok Imagine Image-to-Video (xAI) Grok Imagine Image-to-Video memanfaatkan mesin Aurora xAI untuk animasi yang mempertahankan gaya. Vidu Q3 Turbo membedakan diri melalui tingkatan harga multi-resolusi, durasi hingga 15 detik, dan harga per detik yang kompetitif—menjadikannya serbaguna untuk berbagai alur kerja animasi gambar volume tinggi.
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.

Buat gambar AI dari prompt teks

Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks

Buat video AI dari prompt teks

Animasikan gambar menjadi video AI

Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu

Buat video yang konsisten dari media referensi