Erstelle einen vollständigen Song aus deinen Ideen und bevorzugten Stilen.
API-Beispiele
Anfragebeispiel
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/music/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'mureka-v9.5-prompt-to-song',
prompt: 'A dreamy late-night song about finding confidence after a difficult season',
styles: ['ambient', 'pop'],
output_format: 'flac',
vocal_id: 'YOUR_VOCAL_ID',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Polling-Beispiel
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/music/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Anfragebeispiel
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/music/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'mureka-v9.5-prompt-to-song',
'prompt': 'A dreamy late-night song about finding confidence after a difficult season',
'styles': ['ambient', 'pop'],
'output_format': 'flac',
'vocal_id': 'YOUR_VOCAL_ID',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/music/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Anfragebeispiel
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/music/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "mureka-v9.5-prompt-to-song",
"prompt": "A dreamy late-night song about finding confidence after a difficult season",
"styles": ["ambient", "pop"],
"output_format": "flac",
"vocal_id": "YOUR_VOCAL_ID"
}'
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/music/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Preise für Mureka 9.5 Prompt to Song
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
|---|
README
Mureka 9.5 Prompt to Song API (Vollständige Songs aus Prompts generieren)
Die Mureka 9.5 Prompt to Song API generiert einen vollständigen Song anhand optionaler kreativer Vorgaben wie Thema, Genre, Stimmung, Instrumenten, Rhythmus und Gesangsstil. Entwickler können außerdem unterstützte Stil-Tags auswählen, ein Audioformat festlegen oder eine Mureka-Stimm-ID zur Steuerung der Klangfarbe angeben. Dieses über Flaq AI verfügbare Modell eignet sich für Anwendungen, die mit einer musikalischen Idee statt mit fertigen Liedtexten beginnen.
Hauptfunktionen der Mureka 9.5 Prompt to Song API
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Von der Idee zum Song: Verwandeln Sie eine grobe musikalische Idee in einen vollständig generierten Song, ohne fertige Liedtexte bereitzustellen.
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Optionale kreative Prompts: Beschreiben Sie Thema, Genre, Stimmung, Instrumentierung, Rhythmus und die gewünschte gesangliche Ausrichtung.
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Unterstützte Stil-Tags: Fügen Sie ein oder mehrere verfügbare Genre-Tags hinzu, um die musikalische Richtung vorzugeben.
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Unterstützung benutzerdefinierter Stimm-IDs: Nutzen Sie eine vorhandene Mureka-Stimm-ID, wenn eine bestimmte geklonte Klangfarbe benötigt wird.
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Mehrere Audioformate: Wählen Sie zwischen komprimierten und verlustfreien Audioformaten für unterschiedliche Auslieferungsabläufe.
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Flexible API-Eingaben: Kombinieren Sie optionale Vorgaben für Prompt, Stil, Stimme und Format entsprechend den Anforderungen der Anwendung.
So verwenden Sie die Mureka 9.5 Prompt to Song API zur KI-Songerstellung auf Flaq AI
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Eingabe: Eine optionale Songbeschreibung mit bis zu 2000 Zeichen, optionale Stil-Tags, eine optionale Mureka-Stimm-ID und ein optionales Ausgabeformat.
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Stiloptionen: Unterstützte Werte sind pop, rock, jazz, r&b, edm, ambient, folk und latin.
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Ausgabe: Ein generierter Song, der über den Aufgabenablauf von Flaq AI als Audioergebnis zurückgegeben wird.
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Audioformate: Wählen Sie mp3, wav oder flac. Wenn kein Format ausgewählt wird, verwendet die API mp3.
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Funktionen: Songgenerierung aus Prompts mit optionalen Genre-Tags, wählbaren Audioformaten und optionaler Steuerung geklonter Stimmen.
Die wichtigsten Anwendungsfälle für die Integration der Mureka 9.5 Prompt to Song API
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Songideen entwickeln: Erkunden Sie musikalische Richtungen anhand von Themen, Stimmungen, Geschichten oder kurzen kreativen Vorgaben.
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Tools für soziale Medien und Kreative: Lassen Sie Nutzer persönliche Ideen und Inhaltsthemen in individuelle Songkonzepte verwandeln.
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Spiele und interaktive Erlebnisse: Generieren Sie Songs für fiktive Schauplätze, Figuren und von Nutzern gestaltete narrative Momente.
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Musikanwendungen für Endverbraucher: Entwickeln Sie Erlebnisse, die Songs erstellen, ohne dass Nutzer vollständige Liedtexte schreiben müssen.
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Kampagnen und Markenerlebnisse: Generieren Sie individuelle Songkonzepte aus Kampagnenthemen und Prompts des Publikums.
Hinweis Stellen Sie sicher, dass Prompts und Stimmeingaben den geltenden Vorgaben zu Urheberrecht, Einwilligung und Inhalten entsprechen. Vermeiden Sie Anfragen, die darauf abzielen, einen Künstler ohne Genehmigung zu imitieren.
Mureka 9.5 Prompt to Song und Wettbewerber: Vergleichsanalyse
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Mureka 9.5 Prompt to Song im Vergleich zum Prompt-Modus von Suno
Teams sollten beim Vergleich dieser Tools die Prompt-Steuerung, Stimmanpassung, Ausgabeformate und API-Integration bewerten. Mureka unterstützt optionale Genre-Tags und eine Mureka-Stimm-ID über Flaq AI. -
Mureka 9.5 Prompt to Song im Vergleich zum Prompt-Modus von Udio
Der bevorzugte Ablauf hängt von den kreativen Eingaben und dem geplanten Produkterlebnis ab. Mureka akzeptiert eine grobe Songbeschreibung zusammen mit optionalen Vorgaben für Stil und Stimme. -
Mureka 9.5 Prompt to Song im Vergleich zu Mureka 9.5 Generate Song
Prompt to Song ist für Abläufe gedacht, die mit einer Idee beginnen, während Generate Song bereitgestellte Liedtexte voraussetzt. Beide bieten optionale Stilvorgaben, wählbare Audioformate und Unterstützung für Mureka-Stimm-IDs. -
Mureka 9.5 Prompt to Song im Vergleich zu Loudly
Entwickler können unterstützte kreative Eingaben, den Generierungsablauf, Ausgabeformate und Integrationsanforderungen vergleichen. Mureka konzentriert sich darauf, anhand optionaler beschreibender Vorgaben einen vollständigen Song zu erzeugen. -
Mureka 9.5 Prompt to Song im Vergleich zu Soundful
Teams sollten anhand des gewünschten Ausgabetyps und des Umfangs der Prompt-Steuerung wählen. Mureka bietet Songgenerierung aus Prompts mit optionalen Stilen und Vorgaben für geklonte Stimmen in der Flaq AI API.