Qwen 3.8 Max API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล LLM Qwen 3.8 Max ที่ขับเคลื่อนโดย Alibaba

รุ่นโมเดล {#}

API นี้รองรับโมเดล Qwen 3.8 Max สองรุ่น:

การเปรียบเทียบแบบย่อ

Qwen 3.8 Max ข้อความเป็นข้อความ

จุดเชื่อมต่อ API

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.8 Max การค้นหาเว็บ

จุดเชื่อมต่อ API

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

รูปแบบการตอบกลับ

โมเดล LLM Qwen 3.8 Max ส่งคืนการตอบกลับ completion ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ stream: true การตอบกลับจะเป็น Server-Sent Events และเมื่อใช้ stream: false การตอบกลับจะเป็นออบเจ็กต์ JSON รายการเดียว

การตอบกลับสำเร็จ

textคัดลอก
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

การตอบกลับข้อผิดพลาด

textคัดลอก
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

แนวทางปฏิบัติที่แนะนำ

1. ใช้ข้อความที่มีโครงสร้าง: ส่งประวัติการสนทนาผ่าน messages[] แทนการรวมบริบททั้งหมดไว้ในพรอมต์เดียว
2. เลือกรุ่นที่เหมาะสม: ใช้ Text to Text สำหรับงานการใช้เหตุผลและการสร้างเนื้อหา ใช้ Web Search เมื่อต้องการข้อมูลล่าสุด
3. ประมวลผลเหตุการณ์ SSE: เพิ่ม choices[0].delta.content ต่อท้ายสำหรับการแสดงผลแบบสตรีม และถือว่า data: [DONE] คือการดำเนินการเสร็จสมบูรณ์
4. ส่งเฉพาะอินพุตที่รองรับ: โมเดล Qwen 3.8 Max รองรับเฉพาะข้อความและไม่รองรับไฟล์แนบหรือรูปภาพ