API Kling 3.0 Turbo

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดลสร้างวิดีโอ Kling 3.0 Turbo โดย Kuaishou

รุ่นย่อยของโมเดล {#}

API นี้รองรับโมเดลสองรุ่นย่อย:

การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

อัตราส่วนภาพที่รองรับ (Text to Video)

Kling 3.0 Turbo Text to Video

จุดปลายทาง

POST /api/v1/video/task

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-3.0-turbo-text-to-video',
    prompt: 'A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting',
    aspect_ratio: '16:9',
    resolution: '720p',
    duration: 5,
    sound: true
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Kling 3.0 Turbo Image to Video

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
{
  model_name: 'kling-3.0-turbo-image-to-video',
  prompt: 'The character slowly turns her head and looks out the window, subtle camera movement',
  image_url: 'https://example.com/test-first-frame.png',
  resolution: '720p',
  duration: 5,
  sound: true
}

รูปแบบการตอบกลับ

การตอบกลับเมื่อส่ง:

jsonคัดลอก
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Polling ด้วย GET /api/v1/video/{task_id} สถานะงาน: submitted, processing, succeed, failed

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

• ให้ prompt โฟกัสที่การเคลื่อนไหว พฤติกรรมกล้อง และบรรยากาศของฉาก
• สำหรับ image-to-video ให้ใช้รูปภาพเฟรมแรกที่สะอาดและมีตัวแบบชัดเจน
• ใช้ระยะเวลาที่สั้นลงเพื่อการทดลองซ้ำที่เร็วขึ้น แล้วค่อยเพิ่มระยะเวลาสำหรับการ render ขั้นสุดท้าย