GPT Image 2 API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล GPT Image 2 ที่ขับเคลื่อนโดย OpenAI.

ตัวเลือกโมเดล {#}

API นี้รองรับโมเดล 4 ตัวเลือก:

เปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

อัตราส่วนภาพที่รองรับ

16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

GPT Image 2 (ข้อความเป็นรูปภาพ)

จุดเชื่อมต่อ

POST /api/v1/image/task

การยืนยันตัวตน

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

หมายเหตุ: อัตราส่วน width:height ต้องเป็นหนึ่งใน: 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2',
    prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

GPT Image 2 Edit (การแก้ไขรูปภาพ)

จุดเชื่อมต่อ

POST /api/v1/image/task

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

ไม่บังคับ

หมายเหตุ: เมื่อระบุ width และ height อัตราส่วนต้องเป็นหนึ่งใน: 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

ตัวอย่างการแก้ไขรูปภาพเดียว

javascriptคัดลอก
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Replace the background with a clean studio scene and brighten the product lighting',
  image_url_list: ['https://example.com/product-photo.jpg'],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '1k',
  quality: 'medium'
}

ตัวอย่างการจัดองค์ประกอบหลายรูปภาพ

javascriptคัดลอก
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Blend these reference images into a polished campaign composition while keeping the main subject identity consistent',
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '2k',
  quality: 'high'
}

GPT Image 2 Client

ใช้พารามิเตอร์และความสามารถเดียวกับ GPT Image 2 โดยตั้ง model_name เป็น gpt-image-2-client. นี่เป็นเวอร์ชันประสบการณ์พรีวิวและอาจมีความเสถียรน้อยกว่า.

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-client',
    prompt: 'A luxury skincare still life with soft reflections and elegant typography',
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

GPT Image 2 Edit Client

ใช้พารามิเตอร์และความสามารถเดียวกับ GPT Image 2 Edit โดยตั้ง model_name เป็น gpt-image-2-edit-client. นี่เป็นเวอร์ชันประสบการณ์พรีวิวและอาจมีความเสถียรน้อยกว่า.

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-edit-client',
    prompt: 'Turn this portrait into a clean editorial poster while preserving the face and pose',
    image_url_list: ['https://example.com/portrait.jpg'],
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

รูปแบบการตอบกลับ

การตอบกลับเริ่มต้น

GPT Image 2 ทุก variant จะส่งคืน task_id สำหรับ Poll:

jsonคัดลอก
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

การตอบกลับจากการ Poll

Poll GET /api/v1/image/{task_id} เพื่อตรวจสอบสถานะ:

jsonคัดลอก
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

ค่าสถานะ

• submitted: รับงานแล้ว
• processing: กำลังสร้างหรือแก้ไขรูปภาพ
• succeed: งานเสร็จสมบูรณ์สำเร็จ
• failed: งานล้มเหลว

เวลาประมวลผล

เวลาประมวลผลโดยทั่วไปคือ 15-60 วินาที ขึ้นอยู่กับความละเอียด คุณภาพ ความซับซ้อนของพรอมต์ และจำนวนรูปภาพในคำขอแก้ไข.

แนวทางปฏิบัติที่ดี

1. ระบุองค์ประกอบให้ชัดเจน: GPT Image 2 ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อพรอมต์อธิบายวัตถุ การจัดเฟรม แสง และสไตล์ที่ต้องการอย่างชัดเจน.
2. เลือกคุณภาพตามเวิร์กโฟลว์: ใช้ low หรือ medium สำหรับการวนปรับ และใช้ high สำหรับเอาต์พุตที่ขัดเกลา.
3. จับคู่อัตราส่วนภาพกับเป้าหมายการส่งมอบ: ตั้งอัตราส่วนล่วงหน้าสำหรับโพสต์โซเชียล แบนเนอร์ หน้าสินค้า หรือเลย์เอาต์บรรณาธิการ.
4. ใช้รูปต้นฉบับที่สะอาดสำหรับการแก้ไข: อินพุตที่คมชัดและมีแสงดีช่วยรักษาอัตลักษณ์และเพิ่มคุณภาพการแก้ไขเฉพาะจุด.
5. จำกัดคำขอหลายรูปให้เหลือเฉพาะ reference สำคัญ: สำหรับ variant แก้ไข ให้ส่งเฉพาะรูปที่จำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงคำแนะนำภาพที่ขัดแย้งกัน.