GPT 6 Sol API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GPT 6 Sol จาก OpenAI

รุ่นย่อยของโมเดล {#}

API นี้รองรับโมเดลสี่รุ่นย่อย:

การเปรียบเทียบโดยย่อ

GPT 6 Sol Text to Text

ปลายทาง API

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

เนื้อหาข้อความที่รองรับ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6 Sol Image to Text

ปลายทาง API

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

เนื้อหาข้อความที่รองรับ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6 Sol Web Search

ปลายทาง API

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

เนื้อหาข้อความที่รองรับ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6 Sol File Analysis

ปลายทาง API

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

เนื้อหาข้อความที่รองรับ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

รูปแบบการตอบกลับ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ GPT 6 Sol ส่งคืนการตอบกลับการสร้างคำตอบที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ stream: true การตอบกลับจะเป็นเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์ และเมื่อใช้ stream: false การตอบกลับจะเป็นออบเจ็กต์ JSON เดียว

การตอบกลับเมื่อสำเร็จ

textคัดลอก
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-sol-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

การตอบกลับข้อผิดพลาด

textคัดลอก
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

แนวทางปฏิบัติที่แนะนำ

1. รักษาโครงสร้างข้อความ: ใช้ messages[] สำหรับประวัติการสนทนา แทนการรวมบริบททั้งหมดเป็นพรอมต์เดียว
2. แนบไฟล์และภาพกับข้อความ: ใส่ส่วน image_url และ file ไว้ในข้อความที่นำเสนอไฟล์หรือภาพนั้น
3. ใช้การแยกวิเคราะห์ SSE: ต่อเนื้อหาจาก choices[0].delta.content เพื่อแสดงผลทีละส่วน และถือว่า data: [DONE] หมายถึงเสร็จสมบูรณ์แล้ว
4. ส่งเฉพาะอินพุตที่รองรับ: เลือกส่วนข้อความ ภาพ และไฟล์ให้สอดคล้องกับรุ่นย่อยของโมเดลที่เลือก
5. เก็บสถานะคำขอไว้ในเครื่อง: แต่ละส่วนข้อมูลมี id ของการสร้างคำตอบ แต่ไคลเอนต์ควรยังคงส่งต่อส่วนข้อมูลผ่านสถานะคำขอที่กำลังใช้งาน