GPT 5.4 API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล GPT 5.4 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่ขับเคลื่อนโดย OpenAI.

ตัวเลือกโมเดล {#}

API นี้รองรับโมเดล 4 ตัวเลือก:

เปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

GPT 5.4 ข้อความเป็นข้อความ

จุดเชื่อมต่อ

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.4 รูปภาพเป็นข้อความ

จุดเชื่อมต่อ

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.4 การค้นเว็บ

จุดเชื่อมต่อ

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 5.4 การวิเคราะห์ไฟล์

จุดเชื่อมต่อ

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

รูปแบบการตอบกลับ

โมเดล LLM GPT 5.4 ส่งคืนการตอบกลับ completion ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ stream: true การตอบกลับจะเป็น Server-Sent Events; เมื่อใช้ stream: false การตอบกลับจะเป็นออบเจกต์ JSON เดี่ยว

การตอบกลับเมื่อสำเร็จ

textคัดลอก
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-5.4-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

การตอบกลับข้อผิดพลาด

textคัดลอก
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

แนวทางปฏิบัติที่ดี

1. คงข้อความให้มีโครงสร้าง: ใช้ messages[] สำหรับประวัติบทสนทนาแทนการรวมบริบทเป็นพรอมต์เดียว.
2. แนบไฟล์และรูปภาพกับข้อความ: ใส่ส่วน image_url และ file ไว้ในข้อความที่ใช้อ้างอิงถึงสิ่งเหล่านั้น.
3. ใช้การ parse SSE: อ่าน choices[0].delta.content สำหรับการแสดงผลทีละส่วน และใช้ data: [DONE] เป็นเนื้อหาสุดท้าย.
4. ส่งเฉพาะอินพุตที่รองรับ: จับคู่ส่วนข้อความ รูปภาพ และไฟล์กับ model variant ที่เลือก.
5. จัดเก็บสถานะคำขอไว้ในเครื่อง: chunk มี completion id แต่ไคลเอนต์ยังควร route chunk ผ่านสถานะคำขอที่ใช้งานอยู่