DeepSeek v4 API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล DeepSeek v4 LLM ที่ขับเคลื่อนโดย DeepSeek

การอัปเดตโมเดล {#}

DeepSeek v4 Flash 0731

• Flaq AI ได้อัปเดต DeepSeek v4 Flash เป็นรุ่น deepseek-v4-flash-0731 อย่างเป็นทางการของ DeepSeek.
• ใช้ ID โมเดล 0731 ด้านล่างเพื่อเข้าถึงเวอร์ชันที่อัปเดตแล้ว.
• ID โมเดลเดิมยังคงใช้งานได้สำหรับการผสานรวม API ที่มีอยู่.

รุ่นโมเดล

API นี้รองรับรุ่นโมเดล DeepSeek v4 สี่แบบ:

การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

DeepSeek v4 Pro Text to Text

จุดปลายทาง

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Hello'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Text to Text

จุดปลายทาง

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: false,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Pro Web Search

จุดปลายทาง

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Web Search

จุดปลายทาง

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

รูปแบบการตอบกลับ

โมเดล LLM DeepSeek V4 ส่งคืนการตอบกลับแบบ completion ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ stream: true การตอบกลับจะอยู่ในรูปแบบ Server-Sent Events; เมื่อใช้ stream: false การตอบกลับจะเป็นออบเจ็กต์ JSON เดียว

การตอบกลับข้อผิดพลาด

jsonคัดลอก
{
  "error": {
    "code": "1001",
    "param": null,
    "message": "Authorization is empty",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. เลือกรุ่นให้เหมาะสม: ใช้โมเดล Pro สำหรับการให้เหตุผลคุณภาพสูง และใช้โมเดล Flash สำหรับงานที่ต้องการ latency ต่ำและต้นทุนต่ำ
2. ใช้ Web Search สำหรับเหตุการณ์ปัจจุบัน: เลือก Pro หรือ Flash Web Search เมื่อคำตอบขึ้นอยู่กับข้อมูลออนไลน์ล่าสุด
3. ปรับพารามิเตอร์ sampling อย่างระมัดระวัง: รองรับ top_p และ top_k ใน DeepSeek v4 ทุกรุ่น และอาจเปลี่ยนความหลากหลายของเอาต์พุตได้
4. ส่งเฉพาะอินพุตที่รองรับ: อย่าส่งส่วนของไฟล์หรือรูปภาพไปยัง route ใดๆ ของ DeepSeek v4
5. จับคู่ Accept กับโหมด stream: ใช้ Accept: text/event-stream สำหรับคำขอแบบสตรีม และ Accept: application/json สำหรับคำขอที่ไม่สตรีม