Claude Sonnet 5.5 API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล LLM Claude Sonnet 5.5 จาก Anthropic

รุ่นของโมเดล {#}

API นี้รองรับโมเดล Claude Sonnet 5.5 สองรุ่น:

การเปรียบเทียบโดยย่อ

Claude Sonnet 5.5 Text to Text

จุดปลายทาง

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
  })
});

Claude Sonnet 5.5 File Analysis

จุดปลายทาง

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

การรองรับข้อความ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize the key points of this PDF.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'gptproto.pdf',
              file_data: 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 1000,
  })
});

รูปแบบการตอบกลับ

โมเดล LLM Claude Sonnet 5.5 ส่งคืนการตอบกลับการเติมข้อความที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อกำหนด stream: true การตอบกลับจะเป็นเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์ (SSE) และเมื่อกำหนด stream: false การตอบกลับจะเป็นออบเจ็กต์ JSON เดียว

การตอบกลับเมื่อสำเร็จ

textคัดลอก
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

การตอบกลับข้อผิดพลาด

textคัดลอก
event: error
data: {"error":{"message":"Authorization is empty","type":"invalid_request_error","code":"1001","param":null}}

แนวทางปฏิบัติที่แนะนำ

1. ใช้ข้อความที่มีโครงสร้าง: ส่งประวัติการสนทนาผ่าน messages[] แทนการรวมบริบททั้งหมดไว้ในพรอมป์ต์เดียว
2. เลือกรุ่นโมเดลที่เหมาะสม: ใช้ Text to Text สำหรับการให้เหตุผลและการเขียนที่ใช้เฉพาะข้อความ และใช้ File Analysis เมื่อต้องใช้ไฟล์หรือรูปภาพ
3. กำหนด max_tokens ตามต้องการ: ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อควบคุมความยาวขาออกสูงสุด
4. ประมวลผลเหตุการณ์ SSE: ต่อท้ายเนื้อหา choices[0].delta.content เพื่อแสดงผลแบบสตรีม และถือว่า data: [DONE] หมายถึงเสร็จสมบูรณ์
5. ส่งเฉพาะข้อมูลเข้าที่รองรับ: ในไคลเอนต์ปัจจุบัน โมเดลข้อความจะละเว้นส่วนไฟล์และรูปภาพที่ไม่รองรับ