Claude Opus 5.5 API

เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Claude Opus 5.5 จาก Anthropic

รุ่นย่อยของโมเดล {#}

API นี้รองรับโมเดล Claude Opus 5.5 สองรุ่นย่อย:

การเปรียบเทียบโดยย่อ

Claude Opus 5.5 Text to Text

ปลายทาง API

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

เนื้อหาข้อความที่รองรับ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Claude Opus 5.5 File Analysis

ปลายทาง API

httpคัดลอก
POST /api/v1/chat/completions

พารามิเตอร์คำขอ

จำเป็น

เนื้อหาข้อความที่รองรับ

ไม่บังคับ

ตัวอย่างคำขอ

javascriptคัดลอก
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});

รูปแบบการตอบกลับ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Claude Opus 5.5 ส่งคืนการตอบกลับการสร้างคำตอบที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ stream: true การตอบกลับจะเป็นเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์ และเมื่อใช้ stream: false การตอบกลับจะเป็นออบเจ็กต์ JSON เดียว

การตอบกลับเมื่อสำเร็จ

textคัดลอก
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-opus-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

การตอบกลับข้อผิดพลาด

textคัดลอก
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

แนวทางปฏิบัติที่แนะนำ

1. ใช้ข้อความที่มีโครงสร้าง: ส่งประวัติการสนทนาผ่าน messages[] แทนการรวมบริบททั้งหมดเป็นพรอมต์เดียว
2. เลือกรุ่นย่อยของโมเดลให้เหมาะสม: ใช้ Text to Text สำหรับการให้เหตุผลและการเขียนด้วยข้อความล้วน และใช้ File Analysis เมื่อต้องใช้ไฟล์หรือภาพ
3. ประมวลผลเหตุการณ์ SSE: ต่อเนื้อหาจาก choices[0].delta.content เพื่อแสดงผลแบบสตรีม และถือว่า data: [DONE] หมายถึงเสร็จสมบูรณ์แล้ว
4. ส่งเฉพาะอินพุตที่รองรับ: โมเดลข้อความจะละเว้นส่วนไฟล์และภาพที่ไม่รองรับในไคลเอนต์ปัจจุบัน