API Claude Fable 5
เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล LLM Claude Fable 5 ที่ขับเคลื่อนโดย Anthropic
รุ่นย่อยของโมเดล {#}
API นี้รองรับโมเดล Claude Fable 5 สามรุ่นย่อย:
การเปรียบเทียบแบบย่อ
Claude Fable 5 Text to Text
Endpoint
POST /api/v1/chat/completions
พารามิเตอร์คำขอ
จำเป็น
การรองรับข้อความ
ไม่บังคับ
ตัวอย่างคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
Claude Fable 5 Web Search
Endpoint
POST /api/v1/chat/completions
พารามิเตอร์คำขอ
จำเป็น
การรองรับข้อความ
ไม่บังคับ
ตัวอย่างคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Find the latest public information about Claude Fable 5 and summarize it for a product brief.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
Claude Fable 5 File Analysis
Endpoint
POST /api/v1/chat/completions
พารามิเตอร์คำขอ
จำเป็น
การรองรับข้อความ
ไม่บังคับ
ตัวอย่างคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-fable-5-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
รูปแบบการตอบกลับ
โมเดล LLM Claude Fable 5 ส่งคืนการตอบกลับ completion ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อใช้ stream: true การตอบกลับจะเป็น Server-Sent Events; เมื่อใช้ stream: false การตอบกลับจะเป็นออบเจ็กต์ JSON เดียว
การตอบกลับสำเร็จ
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-fable-5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}
data: [DONE]
การตอบกลับข้อผิดพลาด
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ใช้ข้อความแบบมีโครงสร้าง: ส่งประวัติการสนทนาผ่าน
messages[] แทนการรวมบริบทให้เป็น prompt เดียว
- เลือกรุ่นย่อยของโมเดลที่เหมาะสม: ใช้ Text to Text สำหรับการใช้เหตุผลแบบข้อความเท่านั้น ใช้ Web Search เมื่อต้องการบริบทออนไลน์ปัจจุบัน และใช้ File Analysis เมื่อต้องใช้ไฟล์หรือรูปภาพ
- ปรับพารามิเตอร์ Claude อย่างระมัดระวัง: รองรับ
top_p และ top_k ในทุกรุ่นย่อยของ Claude Fable 5 และสามารถเปลี่ยนความหลากหลายของเอาต์พุตได้
- บริโภค event SSE: ต่อท้าย
choices[0].delta.content สำหรับการแสดงผล streaming และถือว่า data: [DONE] เป็นการเสร็จสิ้นสำเร็จ
- ส่งเฉพาะอินพุตที่รองรับ: อย่าส่งส่วนไฟล์หรือรูปภาพไปยัง route Text to Text หรือ Web Search