API Wan 2.7

Полный справочник API для моделей генерации Wan 2.7 video от Alibaba.

Варианты модели

Этот API поддерживает четыре варианта модели:

Краткое сравнение

Wan 2.7 text-to-video

Эндпоинт {#}

POST /api/v1/video/task

Параметры запроса

Обязательные

Необязательные

Пример запроса

javascriptКопировать
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn in a sunlit room',
    duration: 6,
    resolution: '720p',
    aspect_ratio: '16:9',
    negative_prompt: 'blur, low quality',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Wan 2.7 image-to-video

Параметры запроса

Обязательные

Необязательные

Пример запроса

javascriptКопировать
{
  model_name: 'wan-2.7-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
  image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg',
  video_url: 'https://example.com/reference-continuation.mp4',
  audio_url: 'https://example.com/driving-audio.mp3',
  prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
  duration: 6,
  resolution: '720p',
  negative_prompt: 'blur, low quality',
  seed: 42
}

Wan 2.7 редактирование видео

Параметры запроса

Обязательные

Необязательные

Пример запроса

javascriptКопировать
{
  model_name: 'wan-2.7-video-edit',
  prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
  negative_prompt: 'artifacts, flicker',
  seed: 42,
  video_url: 'https://example.com/source.mp4',
  images: ['https://example.com/ref-a.jpg', 'https://example.com/ref-b.jpg'],
  audio_setting: 'auto'
}

Wan 2.7 Reference to Video

Создавайте новое видео на основе упорядоченных референсов изображений и видео с необязательной голосовой подсказкой из одного аудиоклипа.

Параметры запроса

Обязательные

Референсные медиафайлы

Требуется хотя бы одно референсное изображение или видео. Массивы images и videos вместе могут содержать не более 5 элементов.

Необязательные

Заполнители ссылок @ (AT)

Функция ссылок @ (AT) связывает референсные медиафайлы с промптом с помощью нумерованных заполнителей <<<...>>>. Нумерация начинается с 1 независимо для каждого типа медиафайлов и соответствует порядку элементов в соответствующем массиве.

Пример запроса

javascriptКопировать
{
  model_name: 'wan-2.7-reference-to-video',
  prompt: 'Use image one for the hero and video one for the motion; keep the hero voice consistent with audio one',
  resolution: '1080p',
  duration: 8,
  aspect_ratio: '16:9',
  images: ['https://example.com/hero-reference.jpg'],
  videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3'],
  negative_prompt: 'flicker, distorted hands, duplicate subjects',
  seed: 42
}

Пример запроса Reference-to-Video с @ (AT)

javascriptКопировать
{
  model_name: 'wan-2.7-reference-to-video',
  prompt: 'Place the presenter from <<<image_1>>> in the studio from <<<image_2>>>, follow the camera path in <<<video_1>>>, and use the reference voice from <<<audio_1>>>',
  resolution: '1080p',
  duration: 8,
  aspect_ratio: '16:9',
  images: [
    'https://example.com/presenter-reference.jpg',
    'https://example.com/studio-reference.jpg'
  ],
  videos: ['https://example.com/camera-path-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3'],
  negative_prompt: 'flicker, distorted hands, duplicate subjects',
  seed: 42
}

Формат ответа

Начальный ответ

Все модели возвращают task_id для опроса:

jsonКопировать
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Ответ опроса

Выполните опрос GET /api/v1/video/{taskId}, чтобы проверить статус:

jsonКопировать
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "credit": 0.2,
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Значения статуса

• submitted: задача принята и ожидает обработки
• processing: генерация видео выполняется
• succeed: генерация видео завершена
• failed: генерация видео завершилась ошибкой

Время обработки

Типичное время обработки: 2-5 минут в зависимости от длительности и настроек разрешения.

Более длинные видео (10-15 секунд) в 1080p могут занимать до 8 минут.

Рекомендации

1. Описывайте сцену и движение: Включайте в промпты и содержание сцены, и движение камеры
2. Выбор разрешения: Используйте 720p для более быстрой обработки, 1080p — для максимального качества
3. Планирование длительности: Более длинные видео стоят дороже (цена за секунду)
4. Интеграция аудио: добавляйте собственное аудио через параметр audio_url
5. Качество изображения: Для image-to-video используйте качественные входные изображения для лучших результатов
6. Промпты для редактирования видео: Точно описывайте, что изменить, сохраняя исходный контент
7. Количество референсных материалов: Для Reference-to-Video суммарное количество элементов в images и videos не должно превышать 5
8. Референс голоса: Используйте audios только для задания голоса, а желаемый произносимый текст опишите в промпте