Kling 3.0 Turbo API

Полный справочник API для моделей генерации видео Kling 3.0 Turbo от Kuaishou.

Варианты модели

Этот API поддерживает два варианта модели:

Краткое сравнение

Поддерживаемые соотношения сторон (текст в видео)

Kling 3.0 Turbo Text to Video

Эндпоинт {#}

POST /api/v1/video/task

Параметры запроса

Обязательные

Необязательные

Пример запроса

javascriptКопировать
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-3.0-turbo-text-to-video',
    prompt: 'A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting',
    aspect_ratio: '16:9',
    resolution: '720p',
    duration: 5,
    sound: true
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Kling 3.0 Turbo Image to Video

Параметры запроса

Обязательные

Необязательные

Пример запроса

javascriptКопировать
{
  model_name: 'kling-3.0-turbo-image-to-video',
  prompt: 'The character slowly turns her head and looks out the window, subtle camera movement',
  image_url: 'https://example.com/test-first-frame.png',
  resolution: '720p',
  duration: 5,
  sound: true
}

Формат ответа

Ответ отправки:

jsonКопировать
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Опросите с помощью GET /api/v1/video/{task_id}. Статусы задачи: submitted, processing, succeed, failed.

Лучшие практики

• Держите промпты сосредоточенными на движении, поведении камеры и атмосфере сцены.
• Для image-to-video используйте чистое изображение первого кадра с четким объектом.
• Используйте меньшую длительность для более быстрой итерации, затем увеличивайте длительность для финальных рендеров.