API Kling 3.0

Полный справочник API для моделей генерации Kling 3.0 video от Kuaishou.

Варианты модели

Этот API поддерживает четыре варианта модели:

Краткое сравнение

Поддерживаемые соотношения сторон

Kling 3.0 text-to-video (Std & Pro)

Эндпоинт {#}

POST /api/v1/video/task

Параметры запроса

Обязательные

Необязательные

Пример запроса

Версия Std:

javascriptКопировать
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-text-to-video',
    prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Версия Pro:

javascriptКопировать
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-text-to-video',
  prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Kling 3.0 image-to-video (Std & Pro)

Параметры запроса

Обязательные

Необязательные

Пример запроса

Версия Std:

javascriptКопировать
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/image.jpg',
    prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Версия Pro:

javascriptКопировать
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/image.jpg',
  prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Формат ответа

Начальный ответ

jsonКопировать
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Ответ опроса

Выполните опрос GET /api/v1/video/{taskId}, чтобы проверить статус:

jsonКопировать
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Значения статуса

• submitted: задача принята и ожидает обработки
• processing: генерация видео выполняется
• succeed: генерация видео завершена
• failed: генерация видео завершилась ошибкой

Время обработки

• Версия Std: ~2-4 минуты в зависимости от длительности
• Версия Pro: ~3-6 минут в зависимости от длительности

Опрашивайте каждые 5-10 секунд. Более длинные видео (10-15 секунд) могут потребовать дополнительного времени.

Рекомендации

1. Четко описывайте движение: Добавляйте движение объекта, движение камеры и развитие сцены, чтобы улучшить динамику видео.
2. Используйте негативные промпты: исключайте нежелательные элементы (например, "blurry, low quality, watermark"), чтобы улучшить вывод
3. Масштаб следования промпту: низкие значения (0.3-0.5) дают больше творческой свободы; высокие значения (0.7-1.0) строже следуют промпту
4. Качество изображения: Для image-to-video используйте качественные входные изображения для лучших результатов
5. Длительность: начинайте с короткой длительности (3-5 секунд) для быстрых итераций, затем увеличивайте для финального вывода
6. Выбор уровня: Используйте Std для итераций и Pro для финального вывода