GPT 6 Astra API

Полный справочник API для языковых моделей GPT 6 Astra от OpenAI.

Варианты моделей

Этот API поддерживает четыре варианта моделей:

Краткое сравнение

GPT 6 Astra Text to Text

Конечная точка

httpКопировать
POST /api/v1/chat/completions

Параметры запроса

Обязательно

Поддерживаемое содержимое сообщений

Необязательно

Пример запроса

javascriptКопировать
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6 Astra Image to Text

Конечная точка

httpКопировать
POST /api/v1/chat/completions

Параметры запроса

Обязательно

Поддерживаемое содержимое сообщений

Необязательно

Пример запроса

javascriptКопировать
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6 Astra Web Search

Конечная точка

httpКопировать
POST /api/v1/chat/completions

Параметры запроса

Обязательно

Поддерживаемое содержимое сообщений

Необязательно

Пример запроса

javascriptКопировать
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6 Astra File Analysis

Конечная точка

httpКопировать
POST /api/v1/chat/completions

Параметры запроса

Обязательно

Поддерживаемое содержимое сообщений

Необязательно

Пример запроса

javascriptКопировать
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Формат ответа

Языковые модели GPT 6 Astra возвращают ответы генерации, совместимые с OpenAI. При stream: true ответ передаётся через Server-Sent Events; при stream: false ответ представляет собой один объект JSON.

Успешный ответ

textКопировать
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-astra-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-astra-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-astra-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-astra-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Ответ с ошибкой

textКопировать
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Рекомендации {#}

1. Сохраняйте структуру сообщений: Используйте messages[] для истории диалога вместо объединения всего контекста в один промпт.
2. Прикрепляйте файлы и изображения к сообщениям: Размещайте части image_url и file внутри сообщения, в котором они вводятся.
3. Разбирайте SSE: Добавляйте содержимое choices[0].delta.content для поэтапного отображения и считайте data: [DONE] признаком успешного завершения.
4. Отправляйте только поддерживаемые входные данные: Выбирайте текстовые части, изображения и файлы в соответствии с выбранным вариантом модели.
5. Храните состояние запроса локально: Фрагменты содержат id генерации, но клиенты всё равно должны направлять фрагменты с учётом состояния активного запроса.