Wan 2.7 Image API

Alibaba 기반 Wan 2.7 이미지 생성 모델을 위한 전체 API 레퍼런스입니다.

모델 변형

이 API는 네 가지 모델 변형을 지원합니다:

빠른 비교

지원되는 화면 비율

Standard 및 Pro 모델 모두 7가지 화면 비율을 지원합니다:

• 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3

Wan 2.7 Image（텍스트에서 이미지）

엔드포인트 {#}

POST /api/v1/image/task

인증

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

요청 파라미터

필수

참고: width:height 비율은 다음 중 하나여야 합니다: 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3

선택 사항

요청 예시

javascript복사
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-v2.7-image',
    prompt: 'A serene landscape with mountains and a lake at sunset',
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

Wan 2.7 Image Edit（이미지 편집）

엔드포인트

POST /api/v1/image/task

요청 파라미터

필수

참고: width:height 비율은 다음 중 하나여야 합니다: 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3

선택 사항

단일 이미지 편집 예시

javascript복사
{
  model_name: 'wan-v2.7-image-edit',
  prompt: 'Change the background to a beach scene',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: ['https://example.com/image.jpg']
}

다중 이미지 합성 예시

단일 요청에서 최대 9장의 이미지를 결합할 수 있습니다:

javascript복사
{
  model_name: 'wan-v2.7-image-edit',
  prompt: 'Combine these images into a cohesive landscape',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ]
}

Wan 2.7 Image Pro（텍스트에서 이미지）

Wan 2.7 Image와 동일한 파라미터를 사용하며, 향상된 출력 품질을 위해 model_name을 wan-v2.7-image-pro로 설정합니다.

요청 예시

javascript복사
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-v2.7-image-pro',
    prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Wan 2.7 Image Pro Edit（이미지 편집）

Wan 2.7 Image Edit와 동일한 파라미터를 사용하며, 향상된 출력 품질을 위해 model_name을 wan-v2.7-image-pro-edit로 설정합니다.

요청 예시

javascript복사
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-v2.7-image-pro-edit',
    prompt: 'Replace the background with a modern office interior',
    width: 16,
    height: 9,
    image_url_list: ['https://example.com/image.jpg']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

응답 형식

초기 응답

모든 모델은 폴링을 위한 task_id를 반환합니다:

json복사
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

폴링 응답

GET /api/v1/image/{taskId}를 폴링하여 상태를 확인합니다:

json복사
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

상태 값

• submitted：작업이 수락되었습니다
• processing：생성 진행 중
• succeed：생성이 성공적으로 완료됨
• failed：생성 실패

오류 처리

일반적인 오류

잘못된 화면 비율

json복사
{
  "code": 400,
  "message": "Ratio must be one of: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3"
}

이미지 URL 누락（편집 모드）

json복사
{
  "code": 400,
  "message": "image_url_list is required for edit models"
}

이미지 수 초과（편집 모드）

json복사
{
  "code": 400,
  "message": "image_url_list supports a maximum of 9 images"
}

인증 실패

json복사
{
  "code": 401,
  "message": "Invalid or missing API key"
}

모범 사례

텍스트에서 이미지 생성 팁

1. 구체적으로 작성하기: 프롬프트에 피사체, 스타일, 조명, 구도 세부 사항을 포함하세요
2. 화면 비율 선택: 용도에 맞는 비율을 선택하세요（웹 배너는 16:9, 모바일은 9:16, 소셜 미디어는 1:1）
3. 재현성을 위한 Seed 사용: 요청 간에 일관된 결과가 필요할 때 고정된 seed 값을 설정하세요
4. Standard vs Pro: 대량 워크플로에는 Standard를 사용하고, 출력 품질이 우선일 때는 Pro를 사용합니다

이미지 편집 팁

1. 명확한 지시: 프롬프트에서 변경할 내용을 구체적으로 명시하세요
2. 다중 이미지 합성: 최대 9개의 이미지를 제공하고 이미지들을 어떻게 결합해야 하는지 설명합니다
3. 프롬프트 가이드: 변경 사항을 나열하는 것보다 원하는 결과를 설명하세요
4. 이미지 품질: 입력 이미지의 품질이 높을수록 일반적으로 더 나은 편집 결과를 얻을 수 있습니다