Video Upscaler API

FlaqAI Video Upscaler 모델의 전체 API 레퍼런스입니다.

모델 변형

이 API는 두 가지 동영상 업스케일링 변형을 지원합니다.

빠른 비교

업스케일링 작업 생성

엔드포인트 {#}

http복사
POST /api/v1/video/task

요청 매개변수

필수

출력 화면 비율은 원본 동영상에 따라 결정되며 별도로 설정할 수 없습니다.

응답 형식

초기 응답

모든 모델은 폴링에 사용할 task_id를 반환합니다.

json복사
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

폴링 응답

상태를 확인하려면 GET /api/v1/video/{taskId}를 폴링하세요.

json복사
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

상태 값

• submitted: 작업이 접수되어 처리 대기 중
• processing: 동영상 생성 진행 중
• succeed: 동영상 생성 완료
• failed: 동영상 생성 실패

처리 시간

일반적인 처리 시간은 업로드한 동영상의 길이와 목표 해상도에 따라 2~5분입니다.

상태를 확인하려면 5~10초마다 폴링하세요.

모범 사례

• video_url에는 안정적이고 공개적으로 접근 가능한 HTTPS URL을 사용하세요.
• 원본 품질에 맞춰 목표 해상도를 선택하세요. 해상도를 높여도 원본에 없는 디테일은 복원할 수 없습니다.
• 짧은 동영상의 크레딧을 예상할 때 최소 청구 길이 5초를 고려하세요.
• 비용이 중요한 워크플로에는 video-upscaler를, 향상 품질이 우선인 경우에는 video-upscaler-pro를 사용하세요.