Kimi 2.7 API

Moonshot AI가 제공하는 Kimi 2.7 LLM 모델의 전체 API 레퍼런스입니다.

모델 변형

이 API는 두 가지 모델 변형을 지원합니다.

빠른 비교

Kimi 2.7 Text to Text

엔드포인트 {#}

http복사
POST /api/v1/chat/completions

요청 파라미터

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선택 사항

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javascript복사
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

Kimi 2.7 Image to Text

엔드포인트

http복사
POST /api/v1/chat/completions

요청 파라미터

필수

메시지 지원

선택 사항

요청 예시

javascript복사
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});

응답 형식

Kimi 2.7 LLM 모델은 OpenAI 호환 completion 응답을 반환합니다. stream: true이면 응답은 Server-Sent Events(SSE)이며, stream: false이면 단일 JSON 객체입니다.

모범 사례

• 작업별 동작에는 간결한 시스템 지시를 사용하세요.
• 이미지 이해의 경우 messages[].content에서 명확한 질문과 이미지 첨부 콘텐츠를 함께 사용하세요.
• 더 엄격하거나 다양한 출력이 필요할 때만 top_p와 top_k를 조정하세요.