Grok 4.5 API

xAI 기반 Grok 4.5 LLM 모델의 전체 API 레퍼런스입니다.

모델 변형

이 API는 두 가지 Grok 4.5 모델 변형을 지원합니다.

빠른 비교

Grok 4.5 텍스트-투-텍스트

엔드포인트 {#}

http복사
POST /api/v1/chat/completions

요청 매개변수

필수

메시지 지원

선택 사항

요청 예시

javascript복사
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Grok 4.5 이미지-투-텍스트

엔드포인트

http복사
POST /api/v1/chat/completions

요청 매개변수

필수

메시지 지원

선택 사항

요청 예시

javascript복사
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4.5-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

응답 형식

Grok 4.5 LLM 모델은 OpenAI 호환 컴플리션 응답을 반환합니다. stream: true이면 응답은 서버 전송 이벤트이며, stream: false이면 응답은 단일 JSON 객체입니다.

성공 응답

text복사
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

오류 응답

text복사
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

모범 사례

1. 구조화된 메시지 사용: 컨텍스트를 하나의 프롬프트로 합치지 말고 messages[]를 통해 대화 기록을 전송하세요.
2. 적합한 모델 변형 선택: 텍스트 전용 추론에는 텍스트-투-텍스트를 사용하고, 이미지 이해가 필요하면 이미지-투-텍스트를 사용하세요.
3. SSE 이벤트 수신: 스트리밍 표시를 위해 choices[0].delta.content를 추가하고 data: [DONE]을 성공적인 완료로 처리하세요.
4. 지원되는 입력만 전송: 텍스트-투-텍스트는 이미지 또는 파일 첨부를 지원하지 않습니다.