Wan 2.7 Image API

Alibaba が提供する Wan 2.7 画像生成モデルの完全な API リファレンス。

モデルバリアント {#}

この API は 4 つのモデルバリアントをサポートしています：

クイック比較

サポートされているアスペクト比

Standard および Pro モデルはともに 7 種類のアスペクト比をサポートしています：

• 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3

Wan 2.7 Image（テキストから画像）

エンドポイント

POST /api/v1/image/task

認証

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

リクエストパラメータ

必須

注意： width:height の比率は次のいずれかである必要があります：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3

任意

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-v2.7-image',
    prompt: 'A serene landscape with mountains and a lake at sunset',
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

Wan 2.7 Image Edit（画像編集）

エンドポイント

POST /api/v1/image/task

リクエストパラメータ

必須

注意： width:height の比率は次のいずれかである必要があります：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3

任意

単一画像編集の例

javascriptコピー
{
  model_name: 'wan-v2.7-image-edit',
  prompt: 'Change the background to a beach scene',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: ['https://example.com/image.jpg']
}

複数画像合成の例

1 回のリクエストで最大 9 枚の画像を組み合わせることができます：

javascriptコピー
{
  model_name: 'wan-v2.7-image-edit',
  prompt: 'Combine these images into a cohesive landscape',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ]
}

Wan 2.7 Image Pro（テキストから画像）

Wan 2.7 Image と同じパラメータを使用し、model_name を wan-v2.7-image-pro に設定することで出力品質が向上します。

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-v2.7-image-pro',
    prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Wan 2.7 Image Pro Edit（画像編集）

Wan 2.7 Image Edit と同じパラメータを使用し、model_name を wan-v2.7-image-pro-edit に設定することで出力品質が向上します。

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-v2.7-image-pro-edit',
    prompt: 'Replace the background with a modern office interior',
    width: 16,
    height: 9,
    image_url_list: ['https://example.com/image.jpg']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

レスポンス形式

初期レスポンス

すべてのモデルはポーリング用の task_id を返します：

jsonコピー
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

ポーリングレスポンス

GET /api/v1/image/{taskId} をポーリングしてステータスを確認します：

jsonコピー
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

ステータス値

• submitted：タスクが受け付けられました
• processing：生成中
• succeed：生成が正常に完了
• failed：生成に失敗

エラー処理

よくあるエラー

無効なアスペクト比

jsonコピー
{
  "code": 400,
  "message": "Ratio must be one of: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3"
}

画像 URL が不足（編集モード）

jsonコピー
{
  "code": 400,
  "message": "image_url_list is required for edit models"
}

画像が多すぎる（編集モード）

jsonコピー
{
  "code": 400,
  "message": "image_url_list supports a maximum of 9 images"
}

未認証

jsonコピー
{
  "code": 401,
  "message": "Invalid or missing API key"
}

ベストプラクティス

テキストから画像へのヒント

1. 具体的に記述する：プロンプトに被写体、スタイル、照明、構図の詳細を含める
2. アスペクト比の選択：用途に応じて比率を選択する（ウェブバナーには 16:9、モバイルには 9:16、SNS には 1:1）
3. 再現性のために Seed を使用する：リクエスト間で一貫した結果が必要な場合は固定の seed 値を設定する
4. Standard vs Pro: 大量処理のワークフローには Standard を使用し、出力品質を優先する場合は Pro を使用します

画像編集のヒント

1. 明確な指示：プロンプトで変更する内容を具体的に指定する
2. 複数画像の合成：最大 9 枚の画像を提供し、それらをどのように組み合わせるかを説明する
3. プロンプトのガイダンス：変更点を列挙するだけでなく、望ましい結果を説明する
4. 画像品質：入力画像の品質が高いほど、一般的により良い編集結果が得られる