Video Upscaler API

FlaqAI Video Upscaler モデルの完全な API リファレンスです。

モデルバリエーション {#}

この API は、2 種類の動画アップスケーリングモデルに対応しています。

クイック比較

アップスケーリングタスクの作成

エンドポイント

httpコピー
POST /api/v1/video/task

リクエストパラメータ

必須

出力のアスペクト比はソース動画によって決まり、個別に設定することはできません。

レスポンス形式

初期レスポンス

すべてのモデルは、ポーリング用の task_id を返します。

jsonコピー
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

ポーリングレスポンス

ステータスを確認するには、GET /api/v1/video/{taskId} をポーリングします。

jsonコピー
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

ステータス値

• submitted：タスクが受け付けられ、処理待ちの状態
• processing：動画生成の処理中
• succeed：動画生成が完了
• failed：動画生成に失敗

処理時間

通常の処理時間は、アップロードした動画の長さとターゲット解像度に応じて 2～5 分です。

5～10 秒ごとにポーリングしてステータスを確認してください。

ベストプラクティス

• video_url には、安定してアクセスできる一般公開 HTTPS URL を使用してください。
• ソースの品質に応じてターゲット解像度を選択してください。解像度を上げても、ソースに存在しないディテールを復元することはできません。
• 短い動画のクレジットを見積もる際は、最低請求時間が 5 秒であることを考慮してください。
• コストを重視するワークフローには video-upscaler を、補正品質を優先する場合は video-upscaler-pro を使用してください。