Qwen Image 3.0 Pro API

Alibaba Qwen が提供する Qwen Image 3.0 Pro モデルの完全な API リファレンスです。

モデルバリエーション {#}

この API は 2 つのモデルバリエーションをサポートしています。

クイック比較

対応アスペクト比

両モデルは 7 種類のアスペクト比に対応しています。

16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3

Qwen Image 3.0 Pro（テキストから画像）

エンドポイント

POST /api/v1/image/task

認証

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

リクエストパラメータ

必須

注： 横幅と高さの比率は、16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3 のいずれかにする必要があります。

任意

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0-pro',
    prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

Qwen Image 3.0 Pro Edit（画像編集）

エンドポイント

POST /api/v1/image/task

リクエストパラメータ

必須

注： 横幅と高さの比率は、16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3 のいずれかにする必要があります。

任意

単一画像の編集例

javascriptコピー
{
  model_name: 'qwen-image-3.0-pro-edit',
  prompt: 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg']
}

複数画像の合成例

1 回のリクエストで最大 3 枚の画像を合成できます。

javascriptコピー
{
  model_name: 'qwen-image-3.0-pro-edit',
  prompt: 'Combine these images into a cohesive landscape',
  width: 16,
  height: 9,
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ],
  seed: 42
}

レスポンス形式

初回レスポンス

すべてのモデルは、ポーリング用の task_id を返します。

jsonコピー
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

ポーリングレスポンス

ステータスを確認するには、GET /api/v1/image/{taskId} をポーリングします。

jsonコピー
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

ステータス値

• submitted：タスクが受け付けられました
• processing：生成処理中です
• succeed：生成が正常に完了しました
• failed：生成に失敗しました

ベストプラクティス

テキストから画像を生成する際のヒント

1. 具体的に記述する： プロンプトに被写体、スタイル、照明、構図の詳細を含めます
2. アスペクト比を選択する： 用途に応じて比率を選択します（Web バナーは 16:9、モバイルは 9:16、ソーシャルメディアは 1:1）
3. 再現性のためにシードを使用する： 複数のリクエストで一貫した結果が必要な場合は、固定の seed 値を設定します

画像編集のヒント

1. 明確に指示する： プロンプトで変更する内容を具体的に記述します
2. 複数画像の合成： 最大 3 枚の画像を指定し、どのように合成するかを説明します
3. 画像品質： 一般に、高品質な入力画像ほど優れた編集結果が得られます