Qwen 3.8 Max API

Alibaba が提供する Qwen 3.8 Max LLM モデルの完全な API リファレンスです。

モデルバリエーション {#}

この API は、Qwen 3.8 Max の 2 つのモデルバリエーションをサポートしています。

クイック比較

Qwen 3.8 Max Text to Text

エンドポイント

httpコピー
POST /api/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

必須

メッセージのサポート

任意

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.8 Max Web Search

エンドポイント

httpコピー
POST /api/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

必須

メッセージのサポート

任意

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

レスポンス形式

Qwen 3.8 Max LLM モデルは、OpenAI 互換の補完レスポンスを返します。stream: true の場合、レスポンスは Server-Sent Events となり、stream: false の場合は単一の JSON オブジェクトとなります。

成功レスポンス

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data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

エラーレスポンス

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event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

ベストプラクティス

1. 構造化されたメッセージを使用する： コンテキストを 1 つのプロンプトにまとめるのではなく、messages[] を通じて会話履歴を送信します。
2. 適切なバリエーションを選択する： 推論や生成タスクには Text to Text を使用します。最新情報が必要な場合は Web Search を使用します。
3. SSE イベントを処理する： ストリーミング表示には choices[0].delta.content を追加し、data: [DONE] を正常完了として扱います。
4. サポートされる入力のみを送信する： Qwen 3.8 Max モデルはテキスト専用であり、ファイルや画像の添付には対応していません。