Kimi 2.7 API

Moonshot AI が提供する Kimi 2.7 LLM モデルの完全な API リファレンスです。

モデルバリアント {#}

この API は 2 つのモデルバリアントをサポートします。

クイック比較

Kimi 2.7 Text to Text

エンドポイント

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POST /api/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

必須

メッセージ対応

任意

リクエスト例

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const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

Kimi 2.7 Image to Text

エンドポイント

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POST /api/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

必須

メッセージ対応

任意

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});

レスポンス形式

Kimi 2.7 LLM モデルは OpenAI 互換の補完レスポンスを返します。stream: true の場合、レスポンスは Server-Sent Events（SSE）となり、stream: false の場合は単一の JSON オブジェクトとなります。

ベストプラクティス

• タスク固有の動作には簡潔なシステム指示を使用します。
• 画像理解では、messages[].content 内で明確な質問と画像添付コンテンツを組み合わせます。
• より厳密または多様な出力が必要な場合にのみ、top_p と top_k を調整します。