DeepSeek v4 API

DeepSeek を基盤とする DeepSeek v4 LLM モデルの完全な API リファレンス。

モデルのアップデート {#}

DeepSeek v4 Flash 0731

• Flaq AI は DeepSeek v4 Flash を DeepSeek 公式の deepseek-v4-flash-0731 リリースに更新しました。
• 更新版にアクセスするには、以下の 0731 モデル ID を使用してください。
• 元のモデル ID は、既存の API 統合で引き続き利用できます。

モデルバリエーション

この API は 4 つの DeepSeek v4 モデルバリエーションをサポートします:

クイック比較

DeepSeek v4 Pro Text to Text

エンドポイント

httpコピー
POST /api/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

必須

メッセージ対応

任意

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Hello'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Text to Text

エンドポイント

httpコピー
POST /api/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

必須

メッセージ対応

任意

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: false,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Pro Web Search

エンドポイント

httpコピー
POST /api/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

必須

メッセージ対応

任意

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-pro-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

DeepSeek v4 Flash Web Search

エンドポイント

httpコピー
POST /api/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

必須

メッセージ対応

任意

リクエスト例

javascriptコピー
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What date is it today?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

レスポンス形式

DeepSeek V4 LLM モデルは OpenAI 互換の補完レスポンスを返します。stream: true の場合、レスポンスは Server-Sent Events（SSE）となり、stream: false の場合は単一の JSON オブジェクトとなります。

エラーレスポンス

jsonコピー
{
  "error": {
    "code": "1001",
    "param": null,
    "message": "Authorization is empty",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

ベストプラクティス

1. 適切なバリエーションを選ぶ: より高品質な推論には Pro モデルを、低レイテンシかつ低コストのワークロードには Flash モデルを使用します。
2. 最新情報には Web Search を使う: 回答が最新のオンライン情報に依存する場合は、Pro または Flash Web Search を選択します。
3. サンプリングパラメータを慎重に調整する: top_p と top_k はすべての DeepSeek v4 バリエーションでサポートされ、出力の多様性を変えられます。
4. サポートされる入力だけを送信する: どの DeepSeek v4 ルートにもファイルまたは画像パートを送信しないでください。
5. Accept を stream モードに合わせる: ストリーミングリクエストには Accept: text/event-stream、非ストリーミングリクエストには Accept: application/json を使用します。