Wan 2.7 API

Riferimento API completo per i modelli di generazione video Wan 2.7 di Alibaba.

Varianti del modello

Questa API supporta quattro varianti del modello:

Confronto rapido

Wan 2.7 Da testo a video

Punto di accesso

POST /api/v1/video/task

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Opzionale

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn in a sunlit room',
    duration: 6,
    resolution: '720p',
    aspect_ratio: '16:9',
    negative_prompt: 'blur, low quality',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Wan 2.7 Da immagine a video

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Opzionale

Richiesta di esempio

javascriptCopia
{
  model_name: 'wan-2.7-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
  image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg',
  video_url: 'https://example.com/reference-continuation.mp4',
  audio_url: 'https://example.com/driving-audio.mp3',
  prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
  duration: 6,
  resolution: '720p',
  negative_prompt: 'blur, low quality',
  seed: 42
}

Wan 2.7 Modifica video

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Opzionale

Richiesta di esempio

javascriptCopia
{
  model_name: 'wan-2.7-video-edit',
  prompt: 'Replace the sky with warm sunset colors, keep subjects natural',
  negative_prompt: 'artifacts, flicker',
  seed: 42,
  video_url: 'https://example.com/source.mp4',
  images: ['https://example.com/ref-a.jpg', 'https://example.com/ref-b.jpg'],
  audio_setting: 'auto'
}

Wan 2.7 Da riferimento a video

Genera un nuovo video da riferimenti ordinati di immagini e video, con guida vocale facoltativa fornita da una clip audio.

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Media di riferimento

È richiesta almeno un’immagine o un video di riferimento. images e videos possono contenere complessivamente non più di 5 elementi.

Opzionale

Segnaposto di riferimento @ (AT)

La funzione di riferimento @ (AT) collega i media di riferimento al prompt tramite segnaposto <<<...>>> numerati. La numerazione inizia da 1 in modo indipendente per ogni tipo di media e segue l’ordine dell’array corrispondente.

Richiesta di esempio

javascriptCopia
{
  model_name: 'wan-2.7-reference-to-video',
  prompt: 'Use image one for the hero and video one for the motion; keep the hero voice consistent with audio one',
  resolution: '1080p',
  duration: 8,
  aspect_ratio: '16:9',
  images: ['https://example.com/hero-reference.jpg'],
  videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3'],
  negative_prompt: 'flicker, distorted hands, duplicate subjects',
  seed: 42
}

Esempio di richiesta Reference-to-Video con @ (AT)

javascriptCopia
{
  model_name: 'wan-2.7-reference-to-video',
  prompt: 'Place the presenter from <<<image_1>>> in the studio from <<<image_2>>>, follow the camera path in <<<video_1>>>, and use the reference voice from <<<audio_1>>>',
  resolution: '1080p',
  duration: 8,
  aspect_ratio: '16:9',
  images: [
    'https://example.com/presenter-reference.jpg',
    'https://example.com/studio-reference.jpg'
  ],
  videos: ['https://example.com/camera-path-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3'],
  negative_prompt: 'flicker, distorted hands, duplicate subjects',
  seed: 42
}

Formato della risposta

Risposta iniziale

Tutti i modelli restituiscono un task_id per il polling:

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Risposta di polling

Interroga GET /api/v1/video/{taskId} per controllare lo stato:

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valori di stato

• submitted: Task accettato e in attesa di elaborazione
• processing: Generazione video in corso
• succeed: Generazione video completata
• failed: Generazione video non riuscita

Tempo di elaborazione

Tempo di elaborazione tipico: 2-5 minuti a seconda di durata e impostazioni di risoluzione.

I video piu lunghi (10-15 secondi) a 1080p possono richiedere fino a 8 minuti.

Buone pratiche

1. Descrivi scena e movimento: Includi nei prompt sia il contenuto della scena sia il movimento della camera
2. Scelta della risoluzione: Usa 720p per elaborazione piu rapida, 1080p per la qualita massima
3. Pianificazione della durata: I video piu lunghi costano di piu (tariffazione al secondo)
4. Integrazione audio: Aggiungi audio personalizzato tramite il parametro audio_url
5. Qualita dell'immagine: Per image-to-video, usa immagini in input di alta qualita per risultati migliori
6. Prompt di modifica video: Specifica cosa cambiare e cosa preservare
7. Numero di risorse di riferimento: Per Reference-to-Video, mantieni a 5 o meno il numero complessivo di elementi in images e videos
8. Voce di riferimento: Usa audios solo per guidare l’identità vocale e descrivi nel prompt il contenuto parlato desiderato