API Qwen 3.8 Max

Riferimento API completo per i modelli LLM Qwen 3.8 Max basati su Alibaba.

Varianti del modello

Questa API supporta due varianti del modello Qwen 3.8 Max:

Confronto rapido

Qwen 3.8 Max Text to Text

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Supporto dei messaggi

Facoltativi

Esempio di richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Qwen 3.8 Max Web Search

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Supporto dei messaggi

Facoltativi

Esempio di richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.8-max-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Formato della risposta

I modelli LLM Qwen 3.8 Max restituiscono risposte di completamento compatibili con OpenAI. Con stream: true, la risposta è in formato Server-Sent Events; con stream: false, è un singolo oggetto JSON.

Risposta riuscita

textCopia
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"qwen-3.8-max-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Risposta di errore

textCopia
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Procedure consigliate

1. Usa messaggi strutturati: Invia la cronologia della conversazione tramite messages[] anziché appiattire il contesto in un unico prompt.
2. Scegli la variante corretta: Usa Text to Text per le attività di ragionamento e generazione. Usa Web Search quando sono necessarie informazioni aggiornate.
3. Elabora gli eventi SSE: Aggiungi choices[0].delta.content per la visualizzazione in streaming e considera data: [DONE] come completamento riuscito.
4. Invia solo input supportati: I modelli Qwen 3.8 Max accettano solo testo e non supportano allegati di file o immagini.