API MiniMax H3

Riferimento API completo per i modelli di generazione video MiniMax H3.

Varianti del modello

Questa API supporta tre varianti del modello:

Confronto rapido

Proporzioni supportate

Da testo a video e Da riferimento a video supportano:

21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16

Opzioni di risoluzione

MiniMax H3 da testo a video

Punto di accesso

POST /api/v1/video/task

Parametri della richiesta

Obbligatori

Esempio di richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'minimax-h3-text-to-video',
    prompt: 'Un golden retriever corre in un prato illuminato dal sole',
    duration: 8,
    resolution: '2k',
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

MiniMax H3 da immagine a video

Punto di accesso

POST /api/v1/video/task

Parametri della richiesta

Obbligatori

Facoltativi

Nota: Da immagine a video non supporta aspect_ratio.

Esempio di richiesta

javascriptCopia
{
  model_name: 'minimax-h3-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
  image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg',
  prompt: 'La telecamera arretra lentamente per rivelare l\'intero paesaggio',
  duration: 8,
  resolution: '2k'
}

MiniMax H3 da riferimento a video

Genera un nuovo video da riferimenti facoltativi di immagini, video e audio.

Punto di accesso

POST /api/v1/video/task

Parametri della richiesta

Obbligatori

Contenuti multimediali di riferimento

Segnaposto di riferimento @ (AT)

La funzionalità di riferimento @ (AT) collega i contenuti multimediali di riferimento al prompt tramite segnaposto <<<...>>> numerati. La numerazione inizia da 1 in modo indipendente per ogni tipo di contenuto e segue l'ordine dell'array corrispondente.

Ad esempio, se la prima immagine è un riferimento per il personaggio e la seconda è un riferimento per la scena, usa <<<image_1>>> per il personaggio e <<<image_2>>> per la scena in prompt. Ogni segnaposto deve puntare a un elemento presente nell'array corrispondente.

Esempio di richiesta

javascriptCopia
{
  model_name: 'minimax-h3-reference-to-video',
  prompt: 'Usa l\'immagine uno per il soggetto, il video uno per il movimento e l\'audio uno per l\'atmosfera',
  duration: 8,
  resolution: '2k',
  aspect_ratio: '16:9',
  images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
  videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
}

Esempio di richiesta da riferimento a video @ (AT)

javascriptCopia
{
  model_name: 'minimax-h3-reference-to-video',
  prompt: 'Inserisci l\'esploratore di <<<image_1>>> nell\'ambiente di <<<image_2>>>, seguendo il movimento della telecamera in <<<video_1>>> e parlando con la voce di riferimento di <<<audio_1>>>',
  duration: 10,
  resolution: '2k',
  aspect_ratio: '16:9',
  images: [
    'https://example.com/explorer-reference.jpg',
    'https://example.com/environment-reference.jpg'
  ],
  videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
  audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
}

Formato della risposta

Risposta iniziale

Tutti i modelli restituiscono un task_id per il polling:

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Risposta del polling

Esegui il polling di GET /api/v1/video/{taskId} per verificare lo stato:

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valori di stato

• submitted: Attività accettata e in attesa di elaborazione
• processing: Generazione del video in corso
• succeed: Generazione del video completata
• failed: Generazione del video non riuscita

Best practice

1. Descrivi chiaramente il movimento: Includi descrizioni specifiche del movimento nei prompt
2. Selezione della risoluzione: Usa 768p per un'elaborazione più rapida e 2k per un output di qualità superiore
3. Qualità dell'immagine: Per la conversione da immagine a video, usa immagini di input di alta qualità per ottenere i risultati migliori
4. Ordine dei riferimenti: Mantieni images, videos e audios in un ordine intenzionale e fai loro riferimento in modo coerente nel prompt
5. Riferimenti @ (AT): Usa i segnaposto <<<image_N>>>, <<<video_N>>> e <<<audio_N>>> quando ti serve un controllo esplicito sull'asset di riferimento che determina ogni parte della scena