Kling 3.0 API

Riferimento API completo per i modelli di generazione video Kling 3.0 di Kuaishou.

Varianti del modello

Questa API supporta quattro varianti del modello:

Confronto rapido

Proporzioni supportate

Kling 3.0 Da testo a video (Std & Pro)

Punto di accesso

POST /api/v1/video/task

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Opzionale

Richiesta di esempio

Versione Std:

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-text-to-video',
    prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Versione Pro:

javascriptCopia
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-text-to-video',
  prompt: 'A fox running through a snowy forest at dusk',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Kling 3.0 Da immagine a video (Std & Pro)

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Opzionale

Richiesta di esempio

Versione Std:

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v3.0-std-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/image.jpg',
    prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Versione Pro:

javascriptCopia
{
  model_name: 'kling-v3.0-pro-image-to-video',
  image_url: 'https://example.com/image.jpg',
  prompt: 'Gentle breeze, leaves rustling, slow camera pull back',
  duration: 5,
  aspect_ratio: '16:9'
}

Formato della risposta

Risposta iniziale

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Risposta di polling

Interroga GET /api/v1/video/{taskId} per controllare lo stato:

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valori di stato

• submitted: Task accettato e in attesa di elaborazione
• processing: Generazione video in corso
• succeed: Generazione video completata
• failed: Generazione video non riuscita

Tempo di elaborazione

• Versione Std: ~2-4 minuti a seconda della durata
• Versione Pro: ~3-6 minuti a seconda della durata

Esegui il polling ogni 5-10 secondi. I video piu lunghi (10-15 secondi) possono richiedere tempo aggiuntivo.

Buone pratiche

1. Descrivi chiaramente il movimento: Includi movimenti della camera e azioni del soggetto nel prompt per risultati piu dinamici
2. Usa prompt negativi: Escludi elementi indesiderati (per esempio, "blurry, low quality, watermark") per migliorare l'output
3. Guidance Scale: Valori piu bassi (0.3-0.5) offrono maggiore liberta creativa; valori piu alti (0.7-1.0) seguono il prompt piu rigidamente
4. Qualita dell'immagine: Per image-to-video, usa immagini in input nitide e ben illuminate per la migliore qualita del movimento
5. Durata: Inizia con durate piu brevi (3-5 secondi) per iterare rapidamente, poi aumenta per l'output finale
6. Scelta del livello: Usa Std per iterazioni piu rapide e Pro per video finali di qualita produzione