API Kimi K3

Riferimento API completo per i modelli LLM Kimi K3 forniti da Moonshot AI.

Varianti del modello

Questa API supporta una variante del modello:

Modello	ID	Descrizione
Kimi K3 Text to Text	`kimi-k3-text-to-text`	Ragionamento e scrittura di testi per scopi generici

Confronto rapido

Funzionalità	Da testo a testo
Input di testo	Obbligatorio ✅
Input di immagini	Non supportato ❌
Input di file	Non supportato ❌
Risposta in streaming	SSE
`max_tokens`	Facoltativo
`top_k`	Facoltativo

Kimi K3 Da testo a testo

Punto di accesso

http
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Parametro	Tipo	Descrizione
`model`	string	Deve essere `"kimi-k3-text-to-text"`
`messages`	array	Messaggi ordinati. Consulta l'API LLM per la struttura dei messaggi.
`stream`	boolean	`true` per SSE, `false` per una singola risposta JSON.

Supporto dei messaggi

Campo	Testo	File	Immagine
`messages`	Obbligatorio ✅	Non supportato ❌	Non supportato ❌

Facoltativi

Parametro	Tipo	Intervallo	Descrizione
`max_tokens`	integer	`> 0`	Numero massimo di token in output. Nessun limite massimo predefinito.
`top_k`	integer	`> 0`	Limita il numero di token candidati.

Esempio di richiesta

javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-k3-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_k: 50
  })
});

Formato della risposta

Kimi K3 restituisce risposte di completamento compatibili con OpenAI. Con stream: true, la risposta viene trasmessa tramite eventi inviati dal server (SSE); con stream: false, viene restituita come un singolo oggetto JSON.

Procedure consigliate

Al momento Kimi K3 supporta esclusivamente l'input di testo tramite questa route.
Usa istruzioni di sistema concise per definire un comportamento specifico per l'attività.
Regola top_k solo quando è necessario un output più vincolato o più vario.

Modello

Descrizione

Kimi K3 Text to Text

kimi-k3-text-to-text

Ragionamento e scrittura di testi per scopi generici

Funzionalità

Da testo a testo

Input di testo

Obbligatorio ✅

Input di immagini

Non supportato ❌

Input di file

Non supportato ❌

Risposta in streaming

SSE

max_tokens

Facoltativo

top_k

Facoltativo

Kimi K3 Da testo a testo

Punto di accesso

http

POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Parametro	Tipo	Descrizione
`model`	string	Deve essere `"kimi-k3-text-to-text"`
`messages`	array	Messaggi ordinati. Consulta l'API LLM per la struttura dei messaggi.
`stream`	boolean	`true` per SSE, `false` per una singola risposta JSON.

Supporto dei messaggi

Campo	Testo	File	Immagine
`messages`	Obbligatorio ✅	Non supportato ❌	Non supportato ❌

Facoltativi

Parametro	Tipo	Intervallo	Descrizione
`max_tokens`	integer	`> 0`	Numero massimo di token in output. Nessun limite massimo predefinito.
`top_k`	integer	`> 0`	Limita il numero di token candidati.

Esempio di richiesta

javascript

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Accept': 'text/event-stream', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ model: 'kimi-k3-text-to-text', messages: [ { role: 'user', content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.' } ], stream: true, max_tokens: 2000, top_k: 50 }) });