API Kimi 2.7

Riferimento API completo per i modelli LLM Kimi 2.7 basati su Moonshot AI.

Varianti del modello

Questa API supporta due varianti del modello:

Confronto rapido

Kimi 2.7 Text to Text

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Supporto messaggi

Opzionali

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise Java beginner tutorial outline.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2000,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

Kimi 2.7 Image to Text

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Supporto messaggi

Opzionali

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kimi-2.7-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'What is roughly shown in this image?' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 300
  })
});

Formato della risposta

I modelli LLM Kimi 2.7 restituiscono risposte di completamento compatibili con OpenAI. Con stream: true, la risposta viene trasmessa tramite eventi inviati dal server (SSE); con stream: false, viene restituita come un singolo oggetto JSON.

Buone pratiche

• Usa istruzioni di sistema concise per comportamenti specifici dell'attività.
• Per la comprensione delle immagini, abbina una domanda chiara al contenuto immagine allegato in messages[].content.
• Regola top_p e top_k solo quando hai bisogno di un output più rigoroso o più vario.