API Happy Horse 1.1

Riferimento API completo per i modelli di generazione video Happy Horse 1.1 di Alibaba.

Varianti del modello

Questa API supporta tre varianti del modello:

Confronto rapido

Proporzioni supportate (Testo a video e Riferimento a video)

Happy Horse 1.1 Text to Video

Punto di accesso

POST /api/v1/video/task

Parametri della richiesta

Obbligatori

Opzionali

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.1 Image to Video

Parametri della richiesta

Obbligatori

Opzionali

Nota: aspect_ratio non è supportato per image-to-video. L'inquadratura di output segue l'immagine di primo fotogramma caricata.

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.1 Reference to Video

Parametri della richiesta

Obbligatori

Segnaposto di riferimento @ (AT)

La funzione di riferimento @ (AT) collega le immagini di riferimento al prompt tramite segnaposto <<<image_N>>> numerati. La numerazione inizia da 1 e segue l’ordine dell’array images.

Opzionali

Requisiti per le immagini di riferimento

• Formati supportati: JPEG, JPG, PNG, WEBP
• Dimensione massima del file: 20 MB per immagine
• Lato corto minimo: 400 px
• Numero: almeno 1, fino a 9 immagini

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
    prompt: 'Subject moves naturally while preserving reference style and appearance',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    images: [
      'https://example.com/ref-1.jpg',
      'https://example.com/ref-2.jpg',
    ],
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Esempio di richiesta Reference-to-Video con @ (AT)

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.1-reference-to-video',
    prompt: 'Show the person from <<<image_1>>> walking beside the bicycle from <<<image_2>>> through the street in <<<image_3>>>, preserving all reference details',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    images: [
      'https://example.com/person-reference.jpg',
      'https://example.com/bicycle-reference.jpg',
      'https://example.com/street-reference.jpg',
    ],
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Formato della risposta

Risposta iniziale

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Risposta di polling

Esegui il polling di GET /api/v1/video/{taskId} per controllare lo stato:

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valori di stato

• submitted: Attività accettata e in attesa di elaborazione
• processing: Generazione video in corso
• succeed: Generazione video completata
• failed: Generazione video non riuscita

Tempo di elaborazione

Tempo di elaborazione tipico: 2-5 minuti a seconda della durata e del carico della coda.

Best practice

1. Descrivi chiaramente il movimento: aggiungi movimento del soggetto, movimento della camera e progressione della scena per migliorare la dinamica del video.
2. Usa prima iterazioni brevi: inizia con generazioni di 3-5 secondi per validare la direzione del prompt prima di eseguire clip più lunghi.
3. Scegli l'immagine di input corretta: per image-to-video, usa un'immagine di primo fotogramma chiara e ben illuminata, con una forte focalizzazione sul soggetto.
4. Cura le immagini di riferimento: per reference-to-video, fornisci immagini di riferimento coerenti e di alta qualità che rappresentino chiaramente il soggetto o lo stile che vuoi preservare.
5. Riutilizza i seed per le varianti: mantieni lo stesso seed quando testi affinamenti del prompt per confrontare gli output in modo più coerente.
6. Abbina il rapporto al canale di distribuzione: usa 16:9 per video orizzontali, 9:16 per shorts e reels, e 1:1 per posizionamenti quadrati.