Happy Horse 1.0 API

Riferimento API completo per i modelli di generazione video Happy Horse 1.0 di Alibaba.

Varianti del modello

Questa API supporta due varianti del modello:

Confronto rapido

Proporzioni supportate per Da testo a video

Happy Horse 1.0 Da testo a video

Punto di accesso

POST /api/v1/video/task

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Opzionale

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Happy Horse 1.0 Da immagine a video

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Opzionale

Requisiti delle immagini in input

• Formati supportati: JPEG, JPG, PNG, BMP, WEBP
• Intervallo di proporzioni supportato: da 1:2.5 a 2.5:1
• Dimensione minima: 300px
• Nessun limite superiore esplicito di risoluzione
• L'inquadratura dell'output segue la composizione dell'immagine caricata

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'happyhorse-1.0-image-to-video',
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    seed: 42,
  }),
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Formato della risposta

Risposta iniziale

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "submitted"
  }
}

Risposta di polling

Interroga GET /api/v1/video/{taskId} per controllare lo stato:

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-video.mp4"
        }
      ]
    }
  }
}

Valori di stato

• submitted: Task accettato e in attesa di elaborazione
• processing: Generazione video in corso
• succeed: Generazione video completata
• failed: Generazione video non riuscita

Tempo di elaborazione

Tempo di elaborazione tipico: 2-5 minuti a seconda della durata e del carico della coda.

Buone pratiche

1. Descrivi chiaramente il movimento: Aggiungi movimento del soggetto, movimento della camera e progressione della scena per migliorare la dinamica video.
2. Usa prima iterazioni brevi: Inizia con generazioni da 3-5 secondi per validare la direzione del prompt prima di generare clip piu lunghi.
3. Scegli l'immagine in input corretta: Per image-to-video, usa un'immagine chiara, ben illuminata e con un soggetto ben definito.
4. Riusa i seed per le varianti: Mantieni lo stesso seed quando testi affinamenti del prompt per confrontare gli output in modo piu coerente.
5. Abbina il rapporto al canale di pubblicazione: Usa 16:9 per video orizzontali, 9:16 per shorts e reel, e 1:1 per posizionamenti quadrati.