API Grok 4.5

Riferimento API completo per i modelli LLM Grok 4.5 basati su xAI.

Varianti del Modello

Questa API supporta due varianti del modello Grok 4.5:

Confronto Rapido

Grok 4.5 Text to Text

Punto di Accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della Richiesta

Obbligatori

Supporto dei Messaggi

Facoltativi

Esempio di Richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Grok 4.5 Image to Text

Punto di Accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della Richiesta

Obbligatori

Supporto dei Messaggi

Facoltativi

Esempio di Richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4.5-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Formato della Risposta

I modelli LLM Grok 4.5 restituiscono risposte completion compatibili con OpenAI. Con stream: true, la risposta è costituita da Server-Sent Events; con stream: false, la risposta è un singolo oggetto JSON.

Risposta Riuscita

textCopia
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise explanation"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"grok-4.5-text-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Risposta di Errore

textCopia
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Buone pratiche

1. Usa messaggi strutturati: Invia la cronologia delle conversazioni tramite messages[] anziché appiattire il contesto in un unico prompt.
2. Scegli la variante di modello corretta: Utilizza Text to Text per il ragionamento basato solo su testo e Image to Text quando è necessaria la comprensione delle immagini.
3. Ricevi gli eventi SSE: Aggiungi choices[0].delta.content per la visualizzazione in streaming e considera data: [DONE] come completamento riuscito.
4. Invia solo input supportati: Text to Text non supporta allegati di immagini o file.