GPT Image 2 API

Riferimento API completo per i modelli GPT Image 2 basati su OpenAI.

Varianti del modello

Questa API supporta quattro varianti del modello:

Confronto rapido

Proporzioni supportate

16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

GPT Image 2 (Da testo a immagine)

Punto di accesso

POST /api/v1/image/task

Autenticazione

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Nota: Il rapporto width:height deve essere uno tra: 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2',
    prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Poll for results
const pollResponse = await fetch(
  `https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`,
  {
    headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  }
);

const result = await pollResponse.json();
console.log(result.data.task_result.images[0].url);

GPT Image 2 Edit (Modifica immagini)

Punto di accesso

POST /api/v1/image/task

Parametri della richiesta

Obbligatorio

Opzionale

Nota: Quando vengono forniti width e height, il rapporto deve essere uno tra: 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 5:4, 4:5, 21:9

Esempio di modifica di una singola immagine

javascriptCopia
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Replace the background with a clean studio scene and brighten the product lighting',
  image_url_list: ['https://example.com/product-photo.jpg'],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '1k',
  quality: 'medium'
}

Esempio di composizione multi-immagine

javascriptCopia
{
  model_name: 'gpt-image-2-edit',
  prompt: 'Blend these reference images into a polished campaign composition while keeping the main subject identity consistent',
  image_url_list: [
    'https://example.com/image1.jpg',
    'https://example.com/image2.jpg',
    'https://example.com/image3.jpg'
  ],
  width: 16,
  height: 9,
  resolution: '2k',
  quality: 'high'
}

GPT Image 2 Client

Usa gli stessi parametri e funzionalità di GPT Image 2, con model_name impostato su gpt-image-2-client. È una variante di esperienza in anteprima e potrebbe essere meno stabile.

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-client',
    prompt: 'A luxury skincare still life with soft reflections and elegant typography',
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

GPT Image 2 Edit Client

Usa gli stessi parametri e funzionalità di GPT Image 2 Edit, con model_name impostato su gpt-image-2-edit-client. È una variante di esperienza in anteprima e potrebbe essere meno stabile.

Richiesta di esempio

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2-edit-client',
    prompt: 'Turn this portrait into a clean editorial poster while preserving the face and pose',
    image_url_list: ['https://example.com/portrait.jpg'],
    width: 4,
    height: 5,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Formato della risposta

Risposta iniziale

Tutte le varianti GPT Image 2 restituiscono un task_id per il polling:

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

Risposta di polling

Esegui il polling di GET /api/v1/image/{task_id} per controllare lo stato:

jsonCopia
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

Valori di stato

• submitted: Task accettato
• processing: Generazione o modifica immagine in corso
• succeed: Task completato correttamente
• failed: Task non riuscito

Tempo di elaborazione

Il tempo di elaborazione tipico e di 15-60 secondi, a seconda di risoluzione, qualita, complessita del prompt e numero di immagini nelle richieste di modifica.

Buone pratiche

1. Sii esplicito sulla composizione: GPT Image 2 rende al meglio quando i prompt descrivono chiaramente soggetto, inquadratura, illuminazione e stile desiderato.
2. Scegli la qualita in base al workflow: Usa low o medium per iterare e high per output rifiniti.
3. Abbina le proporzioni alla destinazione: Imposta il rapporto in anticipo per post social, banner, pagine prodotto o layout editoriali.
4. Usa immagini sorgente pulite per le modifiche: Input nitidi e ben illuminati migliorano la conservazione dell'identita e la qualita delle modifiche locali.
5. Limita le richieste multi-immagine ai riferimenti forti: Per le varianti di modifica, fornisci solo le immagini rilevanti per evitare indicazioni visive in conflitto.