GPT 6 Astra API

Riferimento API completo per i modelli LLM GPT 6 Astra basati su OpenAI.

Varianti del modello

Questa API supporta quattro varianti del modello:

Confronto rapido

GPT 6 Astra Text to Text

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Contenuti supportati nei messaggi

Facoltativo

Esempio di richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a short launch announcement for a new AI feature.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6 Astra Image to Text

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Contenuti supportati nei messaggi

Facoltativo

Esempio di richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6 Astra Web Search

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Contenuti supportati nei messaggi

Facoltativo

Esempio di richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find recent product launch trends in AI developer tools.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

GPT 6 Astra File Analysis

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Contenuti supportati nei messaggi

Facoltativo

Esempio di richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this document and list the key action items.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

Formato della risposta

I modelli LLM GPT 6 Astra restituiscono risposte di completamento compatibili con OpenAI. Con stream: true, la risposta è costituita da eventi inviati dal server (SSE); con stream: false, la risposta è un unico oggetto JSON.

Risposta riuscita

textCopia
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-astra-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-astra-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"The image shows"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-astra-image-to-text","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"gpt-6-astra-image-to-text","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Risposta di errore

textCopia
event: error
data: {"error":{"message":"API requests too frequent, exceeding rate limit","type":"rate_limit_error","code":"1302","param":null}}

Buone pratiche

1. Mantieni i messaggi strutturati: Usa messages[] per la cronologia della conversazione invece di condensare il contesto in un unico prompt.
2. Allega file e immagini ai messaggi: Inserisci le parti image_url e file nel messaggio che le introduce.
3. Usa il parsing SSE: Aggiungi progressivamente choices[0].delta.content per la visualizzazione incrementale e considera data: [DONE] come completamento riuscito.
4. Invia solo input supportati: Usa parti di testo, immagini e file compatibili con la variante del modello selezionata.
5. Memorizza localmente lo stato della richiesta: I frammenti includono un id di completamento, ma i client devono comunque instradarli attraverso lo stato della richiesta attiva.