API GLM 5.2

Riferimento API completo per i modelli LLM GLM 5.2 basati su Z.ai.

Varianti del modello

Questa API supporta una variante del modello:

Modello	ID	Descrizione
GLM 5.2 Text to Text	`glm-5.2-text-to-text`	Ragionamento e scrittura testuale generale

Confronto rapido

Funzionalità	Testo a testo
Input di testo	Obbligatorio ✅
Input immagine	Non supportato ❌
Input file	Non supportato ❌
Risposta in streaming	SSE
`max_tokens`	Facoltativo
`top_p`	Facoltativo
`top_k`	Facoltativo

GLM 5.2 Text to Text

Punto di accesso

http
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Parametro	Tipo	Descrizione
`model`	string	Deve essere `"glm-5.2-text-to-text"`
`messages`	array	Messaggi ordinati. Consulta l'API LLM per la struttura dei messaggi.
`stream`	boolean	`true` per SSE, `false` per una singola risposta JSON.

Supporto dei messaggi

Campo	Testo	File	Immagine
`messages`	Obbligatorio ✅	Non supportato ❌	Non supportata ❌

Facoltativi

Parametro	Tipo	Intervallo	Descrizione
`max_tokens`	integer	`> 0`	Token massimi di output.
`top_p`	number	`0.0` - `1.0`	Limita la massa di probabilità cumulativa per i token candidati.
`top_k`	integer	`0` - `100`	Limita il numero di token candidati.

Richiesta di esempio

javascript
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'glm-5.2-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 1
  })
});

Formato della risposta

GLM 5.2 restituisce risposte di completamento compatibili con OpenAI. Con stream: true, la risposta viene trasmessa tramite eventi inviati dal server (SSE); con stream: false, viene restituita come un singolo oggetto JSON.

Best practice

GLM 5.2 attualmente supporta solo input di testo tramite questa route.
Usa top_p e top_k insieme quando hai bisogno di un controllo più stretto sulla diversità dell'output.
Mantieni i prompt strutturati quando generi contenuti lunghi o codice.

Modello

Descrizione

GLM 5.2 Text to Text

glm-5.2-text-to-text

Ragionamento e scrittura testuale generale

Funzionalità

Testo a testo

Input di testo

Obbligatorio ✅

Input immagine

Non supportato ❌

Input file

Non supportato ❌

Risposta in streaming

SSE

max_tokens

Facoltativo

top_p

Facoltativo

top_k

Facoltativo

GLM 5.2 Text to Text

Punto di accesso

http

POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Parametro	Tipo	Descrizione
`model`	string	Deve essere `"glm-5.2-text-to-text"`
`messages`	array	Messaggi ordinati. Consulta l'API LLM per la struttura dei messaggi.
`stream`	boolean	`true` per SSE, `false` per una singola risposta JSON.

Supporto dei messaggi

Campo	Testo	File	Immagine
`messages`	Obbligatorio ✅	Non supportato ❌	Non supportata ❌

Facoltativi

Parametro	Tipo	Intervallo	Descrizione
`max_tokens`	integer	`> 0`	Token massimi di output.
`top_p`	number	`0.0` - `1.0`	Limita la massa di probabilità cumulativa per i token candidati.
`top_k`	integer	`0` - `100`	Limita il numero di token candidati.

Richiesta di esempio

javascript

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Accept': 'text/event-stream', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ model: 'glm-5.2-text-to-text', messages: [ { role: 'user', content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.' } ], stream: true, max_tokens: 500, top_p: 0.5, top_k: 1 }) });