Claude Sonnet 5.5 API

Riferimento API completo per i modelli LLM Claude Sonnet 5.5 di Anthropic.

Varianti del modello

Questa API supporta due varianti di Claude Sonnet 5.5:

Confronto rapido

Claude Sonnet 5.5 Text to Text

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Supporto dei messaggi

Facoltativi

Esempio di richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
  })
});

Claude Sonnet 5.5 File Analysis

Punto di accesso

httpCopia
POST /api/v1/chat/completions

Parametri della richiesta

Obbligatori

Supporto dei messaggi

Facoltativi

Esempio di richiesta

javascriptCopia
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize the key points of this PDF.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'gptproto.pdf',
              file_data: 'https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 1000,
  })
});

Formato della risposta

I modelli LLM Claude Sonnet 5.5 restituiscono risposte di completamento compatibili con OpenAI. Con stream: true, la risposta utilizza eventi inviati dal server (SSE); con stream: false, è un singolo oggetto JSON.

Risposta riuscita

textCopia
data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Here is a concise summary"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-...","object":"chat.completion.chunk","created":1710000000,"model":"claude-sonnet-5.5-file-analysis","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":12,"completion_tokens":8,"total_tokens":20}}

data: [DONE]

Risposta di errore

textCopia
event: error
data: {"error":{"message":"Authorization is empty","type":"invalid_request_error","code":"1001","param":null}}

Buone pratiche

1. Usa messaggi strutturati: Invia la cronologia della conversazione tramite messages[] anziché condensare il contesto in un unico prompt.
2. Scegli la variante giusta del modello: Usa Text to Text per il ragionamento e la scrittura esclusivamente testuali, e File Analysis quando servono file o immagini.
3. Imposta max_tokens secondo necessità: Usa questo parametro per controllare la lunghezza massima dell’output.
4. Elabora gli eventi SSE: Aggiungi il contenuto di choices[0].delta.content per la visualizzazione in streaming e interpreta data: [DONE] come completamento riuscito.
5. Invia solo input supportati: Nel client attuale, i modelli testuali ignorano le parti relative a file e immagini non supportate.